Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Библиотека: opencv
Опубликована: 4 авг 2026

Ссылки

redrob-verify-face

Эмбеддинги изображенийИзображение → embedding

Набор моделей YuNet и SFace в ONNX для обнаружения лиц и сопоставления их эмбеддингов, в том числе при проверке селфи по фотографии в документе.

0скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены7 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Репозиторий redrob-labs содержит веса YuNet и SFace в формате ONNX для сервиса проверки лиц redrob-verify. YuNet обнаруживает лица на изображениях, а SFace извлекает эмбеддинги для сопоставления лиц. Модель предназначена, в частности, для сравнения селфи с фотографией в документе в сценариях проверки личности и KYC.

Это перепубликация артефактов OpenCV Zoo, используемых redrob-verify по умолчанию, чтобы загружать их из одного источника. Для работы требуется прикладной код сервиса и библиотека OpenCV; README указывает конфигурацию face.backend: sface. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

обнаружение лица на изображении
сравнение селфи с фотографией в документе
проверка совпадения лиц по эмбеддингам
проверка личности в KYC-процессах

Ограничения

Репозиторий содержит веса, а для обнаружения лиц и сравнения эмбеддингов нужны код сервиса и OpenCV. В README описан сценарий сопоставления изображений, но не приведены метрики качества или пороги принятия решения.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

redrob-verify — face

Face detection + recognition ONNX weights used by redrob-verify (Redrob verification stack).

Hub: redrob-labs/redrob-verify-face
Upstream: OpenCV Zoo (Apache-2.0)
Code: services/face/ in the GitHub repo

Files

File	Model	Role
`face_detection_yunet_2023mar.onnx`	YuNet	Face detection
`face_recognition_sface_2021dec.onnx`	SFace	Face embedding / match

These are the same Apache-2.0 Zoo artifacts redrob-verify fetches by default. Republished here so a single Hugging Face download path can bootstrap the stack without depending on GitHub raw URLs.

Intended use

Detect faces and compare embeddings for the redrob-verify face service (face.backend: sface). Typical use: selfie vs ID-document face for KYC-style flows.

Download

# From the redrob-verify checkout (preferred)
./tools/fetch_models.sh

# Or Hub only
huggingface-cli download redrob-labs/redrob-verify-face \
  --local-dir models/face

Place files under models/face/ as named above (see config.yaml face.sface.*).

License & attribution

Apache-2.0. Copyright OpenCV / OpenCV Zoo authors. Redrob redistributes unchanged ONNX weights for convenient Hub access; see upstream Zoo notices.

Citation

If you use these models, cite OpenCV Zoo (YuNet, SFace) and redrob-verify as appropriate.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · opencv

Нельзя запустить

В репозитории нет весов в формате PyTorch/safetensors.

Ревизия весов: bf8f054