Характеристики
- Лицензия
- CreativeML OpenRAIL-M
- Библиотека
- diffusers
- Опубликована
- 9 авг 2023
Ссылки
henmixreal_v40
HenmixReal v4.0 — реалистичная text-to-image модель на базе Stable Diffusion для генерации фотореалистичных изображений по текстовым промптам.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
redstonehero/henmixreal_v40 — модель генерации изображений по текстовому описанию, доступная через StableDiffusionPipeline и библиотеку Diffusers. Модель HenmixReal была создана разработчиком heni29833 как реалистичная версия на базе Stable Diffusion; найденные материалы описывают её как результат личного слияния моделей, ориентированный на фотореалистичные изображения людей и сцен. Репозиторий redstonehero содержит копию или распространение этой версии модели.
Модель предназначена для text-to-image генерации реалистичных изображений по промптам, включая портреты, персонажей, фотоподобные сцены, освещение и детализацию внешности. В карточке Hugging Face указаны pipeline text-to-image, StableDiffusionPipeline и библиотека Diffusers. Модель опубликована под лицензией CreativeML OpenRAIL-M. Поддержка конкретных естественных языков, размер контекста и число параметров в доступных данных не подтверждены.
Сильная сторона модели — ориентация на реалистичную визуальную стилистику и работу с описаниями внешности, освещения и деталей. Результаты зависят от промпта, параметров генерации и используемого окружения; авторские материалы отмечают ограниченное число проведённых тестов и возможные различия результатов при одинаковом промпте.
Сценарии применения
- генерация реалистичных портретов
- создание фотореалистичных персонажей
- визуализация сцен по текстовому описанию
- эксперименты с освещением и композицией
- создание концепт-артов в реалистичной стилистике
Ограничения
Результаты зависят от промптов, параметров генерации и окружения; авторские материалы указывают на ограниченное количество тестов. Поддержка конкретных естественных языков и длина контекста не подтверждены доступными данными.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · diffusers
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- e70fc09