/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
marian · dense
Опубликована
19 июн 2026

opus-mt-tc-big-en-tr

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель MarianMT для перевода текстов с английского на турецкий.

9скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель remox01/opus-mt-tc-big-en-tr — модель машинного перевода с английского на турецкий, разработанная на основе Helsinki-NLP/opus-mt-tc-big-en-tr и обученная на датасете remox01/xde. Она использует архитектуру MarianMT и подходит для перевода текстов и интеграции в приложения через библиотеку Transformers. Контекст модели составляет 1024 токена, веса опубликованы в формате safetensors. Модель ориентирована на пару языков en→tr; направление tr→en представлено отдельной связанной моделью.

Карточка не указывает лицензию и количественные характеристики модели. Качество перевода зависит от тематики и данных; перед применением в критически важных сценариях результат следует проверять.

Сценарии применения

  • перевод англоязычных документов на турецкий
  • локализация англоязычных интерфейсов на турецкий
  • перевод англоязычных сообщений и писем
  • встраивание англо-турецкого перевода в приложение

Ограничения

Модель предназначена для направления английский→турецкий; качество на узкоспециализированных текстах может требовать проверки. Лицензия и количественные параметры в предоставленных данных не указаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

English-Turkish Translation Model

This model translates English to Turkish. It is based on Helsinki-NLP/opus-mt-tc-big-en-tr.

Dataset

This model uses the remox01/xde dataset.

Usage

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("remox01/opus-mt-tc-big-en-tr")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("remox01/opus-mt-tc-big-en-tr")

text = "Hello, how are you?"
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

Related Models

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
99dceba

0 моделей