/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
marian · dense
Опубликована
19 июн 2026

opus-mt-tc-big-tr-en

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель Marian для перевода предложений с турецкого на английский.

9скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

remox01/opus-mt-tc-big-tr-en — модель машинного перевода с турецкого на английский, основанная на Helsinki-NLP/opus-mt-tc-big-tr-en. Она использует архитектуру Marian и предназначена для перевода турецких предложений на английский; в карточке также указан датасет remox01/xde с 164 параллельными предложениями и морфологическим анализом турецкого текста и разметкой частей речи английского текста. Модель загружается через Transformers как последовательная модель Seq2Seq и распространяется в формате safetensors.

Небольшой размер указанного набора данных не позволяет заключить, насколько хорошо модель работает на широком спектре текстов. В метаданных указано окно контекста 1024 токена. Лицензия в доступных данных не приведена.

Сценарии применения

  • перевод турецких предложений на английский
  • перевод коротких турецких текстов
  • создание англоязычных версий турецких материалов

Ограничения

В карточке указан датасет всего из 164 параллельных предложений, поэтому качество на разнообразных текстах может быть ограниченным. Сведения о лицензии отсутствуют в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Turkish-English Translation Model

This model translates Turkish to English. It is based on Helsinki-NLP/opus-mt-tc-big-tr-en.

Dataset

This model uses the remox01/xde dataset which contains:

  • 164 parallel sentences (Turkish-English)
  • Zemberek analysis (Turkish morphological analysis)
  • spaCy analysis (English POS tagging)

Usage

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("remox01/opus-mt-tc-big-tr-en")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("remox01/opus-mt-tc-big-tr-en")

text = "Merhaba, nasilsiniz?"
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

Related Models

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
bab4798

0 моделей