Характеристики
- Размер весов
- 36,3 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Библиотека
- adapter-transformers
- Опубликована
- 15 июл 2024
Ссылки
parasol-merlanite-trained-GGUF
Модель Parasol Merlanite Trained в формате GGUF для классификации текстов, включая разговорные сценарии.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Parasol Merlanite Trained — модель для классификации текста, опубликованная в пространстве rh-rad-ai-roadshow на Hugging Face. Модель предназначена для отнесения текстовых входов к заранее определённым классам и может применяться в сценариях разговорной обработки текста благодаря соответствующему conversational-тегу.
Модель распространяется в формате GGUF и связана с библиотекой adapter-transformers; в метаданных также указан тег adapter-transformers. Доступна по лицензии Apache-2.0, допускающей использование, модификацию и распространение с соблюдением её условий.
В карточке отсутствуют сведения об архитектуре базовой модели, количестве параметров, поддерживаемых языках, длине контекста, наборе классов и качестве на тестовых данных. Поэтому перед применением необходимо проверить формат входов, схему меток и совместимость с конкретным классификационным пайплайном.
Сценарии применения
- классификация пользовательских сообщений
- определение категории входящего текста
- маршрутизация разговорных запросов
- фильтрация и разметка текстовых данных
Ограничения
Карточка не содержит сведений о поддерживаемых языках, классах, архитектуре, размере и качестве модели. Перед использованием требуется самостоятельно проверить совместимость формата GGUF и ожидаемую схему входов и меток.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · adapter-transformers
GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).
- Ревизия весов
- f86a37f