/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
38,5 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
t5 · dense
Базовая модель
t5-small
Библиотека
transformers
Опубликована
16 мар 2024

Ссылки

Hugging Face

t5-portuguese-small-summarization

rhaymison
СуммаризацияТекст → текст3 профессии

Компактная модель T5 для автоматического суммирования португалоязычных текстов.

115скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

rhaymison/t5-portuguese-small-summarization — компактная модель T5, разработанная Rhaymison и дообученная на базе google-t5/t5-small для автоматического суммирования текста на португальском языке. Модель содержит 38,5 млн параметров, использует архитектуру T5ForConditionalGeneration и принимает входной текст длиной до 512 токенов.

Модель предназначена для создания кратких пересказов португалоязычных текстов. В карточке приведены примеры суммирования новостного текста и результаты оценки ROUGE. Автор отмечает, что из-за небольшого размера модели иногда возникают ошибки с диакритическими знаками.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Для запуска можно использовать библиотеку Transformers и формат весов safetensors.

Сценарии применения

  • краткий пересказ новостных статей на португальском языке
  • сжатие португалоязычных публикаций для быстрого чтения
  • создание кратких аннотаций к португалоязычным документам

Ограничения

Из-за небольшого размера модели иногда возникают ошибки с диакритическими знаками. Максимальная длина входа — 512 токенов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

t5-portuguese-small-summarization

Model description

This model aims to help supply the needs of models in the Portuguese language for certain tasks. The model presents a good performance for summary tasks. Some errors due to word accentuation may occasionally occur due to the small version of the model.

model_max_length = 512

Card example 1 with t5-portuguese-small-summarization

Trump vence as primárias em New Hampshire, que ocorreram na terça-feira (23/01).
Antes disso, o favoritismo de Trump, apontado por diversas pesquisas, foi visto ao segundo colocado, governador da Flórida, Ron DeSantis.

Card example 1 with orginal t5-small

O movimento deixou Nikki Haley, ex-embaixadora dos Estados Unidos, como a nica rival significativa de Trump no partido.

This model is a fine-tuned version of google-t5/t5-small

  • Loss: 1.8997
  • Rouge1: 15.0817
  • Rouge2: 5.3292
  • Rougel: 12.958
  • Rougelsum: 13.8768
  • Gen Len: 18.968

GPU: RTX 3060, 12GB, =~3500 cuda cores

HOW TO USE

!pip install transformers
from transformers import pipeline
summarization = pipeline("summarization", model="rhaymison/t5-portuguese-small-summarization", tokenizer="rhaymison/t5-portuguese-small-summarization")

prompt =f"""
sumarize: Na segunda disputa estadual para escolher o candidato do partido republicano para as eleições de novembro nos Estados Unidos, o ex-presidente Donald Trump teve mais uma vitória. Ele venceu as primárias em New Hampshire, que ocorreram na terça-feira (23/01). Antes disso, o favoritismo de Trump, apontado por diversas pesquisas, foi visto em sua vitória na primeira prévia do calendário eleitoral americano, em Iowa. Naquele Estado, Trump registrou 51% dos votos e vantagem de 30 pontos sobre o segundo colocado, o governador da Flórida, Ron DeSantis. No domingo (21/1), DeSantis anunciou sua desistência da corrida presidencial de 2024 e manifestou apoio a Trump. O movimento deixou Nikki Haley, ex-embaixadora dos Estados Unidos nas Nações Unidas, como a única rival significativa de Trump no partido.
"""
output =  summarization(prompt)

#Trump vence as primárias em New Hampshire, que ocorreram na terça-feira (23/01).
#Antes disso, o favoritismo de Trump, apontado por diversas pesquisas, foi visto ao segundo colocado, governador da Flórida, Ron DeSantis.

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 6
  • eval_batch_size: 6
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 4
  • total_train_batch_size: 24
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 25
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training LossEpochStepValidation LossRouge1Rouge2RougelRougelsumGen Len
2.0920.65001.955114.66135.215912.568513.454418.968
2.0920.726001.950814.68625.258512.634513.529918.968
2.0920.847001.947314.73235.163612.696213.511818.968
2.0920.968001.948814.71045.158712.701913.543918.968
2.0921.089001.939714.84485.282612.792413.646418.968
2.0771.210001.937314.94955.397512.893513.749118.968
2.0771.3211001.937214.935.404812.880913.701218.968
2.0771.4412001.931114.81965.256412.827913.668818.968
2.0771.5613001.931114.87575.228212.828613.715218.968
2.0771.6814001.928714.93085.315412.852213.732618.968
2.061.815001.926814.89235.259412.838713.683918.968
2.061.9216001.925615.0855.291112.942413.837518.968
2.062.0417001.924514.91275.302412.833913.698718.968
2.062.1618001.919715.09745.281212.921813.875818.968
2.062.2819001.917215.05645.243712.873613.831818.968
2.04742.420001.914914.94145.140812.838113.702818.968
2.04742.5221001.914915.02115.219512.95413.80918.968
2.04742.6422001.911315.06895.270212.933813.827618.968
2.04742.7623001.912915.1345.267513.011313.910618.968
2.04742.8824001.910315.10975.27612.985613.855918.968
2.043.025001.906215.14135.228112.953713.849418.968
2.043.1226001.907014.97925.209112.858613.69518.968
2.043.2427001.906614.95065.223812.826513.692518.968
2.043.3628001.906315.0535.223512.883313.771118.968
2.043.4829001.906414.93865.136312.791513.68818.968
2.02733.630001.905315.09015.251812.906313.833818.968
2.02733.7231001.905915.06925.266512.93213.839418.968
2.02733.8432001.902115.07685.317912.991613.865318.968
2.02733.9633001.902415.18085.331213.014313.926918.968
2.02734.0834001.898115.09055.276912.955113.866618.968
2.02914.235001.900715.04535.315912.942913.82418.968
2.02914.3236001.901715.04035.347412.962513.843718.968
2.02914.4437001.900515.04565.346812.952113.841318.968
2.02914.5638001.899115.05015.353912.959713.840818.968
2.02914.6839001.899815.12195.359912.993613.901318.968
2.01934.840001.900415.08315.32912.969713.876218.968
2.01934.9241001.899715.08175.329212.95813.876818.968

Framework versions

  • Transformers 4.38.2
  • Pytorch 2.2.1+cu121
  • Datasets 2.18.0
  • Tokenizers 0.15.2

Comments

Any idea, help or report will always be welcome.

email: rhaymisoncristian@gmail.com

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
T5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
f58565e

0 моделей

    Создать бенчмарк