Uploaded finetuned model
- Developed by: rhombus18
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen3-32b-bnb-4bit
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 64 000 токенов
- Параметры
- 29,7 млрд
- Размер весов
- 65,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- qwen3-32b-bnb-4bit
- Опубликована
- 23 авг 2026
Ссылки
rhododendron-analyst-1o
Производная модели rhombus18/rhododendron-professor-1o. Дообученная модель Qwen3 на 29,7 млрд параметров для генерации текста, диалогов и взаимодействия с инструментами.
139скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели rhombus18/rhododendron-analyst-1o на Hugging Face совпадает с карточкой rhombus18/rhododendron-professor-1o, поэтому описание составлено по ней.
Rhombus18 Rhododendron Professor 1o — дообученная языковая модель семейства Qwen3, разработанная пользователем rhombus18 на основе unsloth/qwen3-32b-bnb-4bit. Модель имеет плотную архитектуру Qwen3ForCausalLM и содержит 29,7 млрд параметров. Карточка указывает обучение с помощью Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face; репозиторий содержит веса в формате safetensors.
Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Она поддерживает английский язык и контекст длиной до 128 000 токенов. В README не описаны специализированные области применения или результаты оценки качества, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно. Лицензия — Apache 2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге
- подготовка и продолжение текстов
- обработка длинных текстовых запросов
- вызов инструментов в диалоговом приложении
Ограничения
В README нет результатов оценки качества или описания специализации, поэтому качество на конкретных задачах не подтверждено. Заявлена поддержка английского языка; поддержка других языков не установлена.
Для каких профессий подходит14
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
- I.14Автоматизация процессов и AI-агенты
- II.1Анализ требований и архитектура ПО
- II.10Разработка и эксплуатация AI/ML-систем
- II.2Создание и понимание программного кода
- I.3Извлечение и структурирование данных
- I.11Классификация, ранжирование и сопоставление
- I.1Поиск и навигация по информации
- I.6Перевод и языковая адаптация
- II.8Инженерия данных и аналитика
- I.12Рекомендации и персонализация
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Репозиторий недоступен на Hugging Face.
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 38a7937