/ Модель

Характеристики

Лицензия
Llama 3.2
Базовая модель
MIDI-LLM_Llama-3.2-1B
Библиотека
transformers
Опубликована
18 фев 2026

MIDI-LLM_Llama-3.2-1B-Q4_K_M-GGUF

Генерация аудиоТекст → аудио3 профессии

MIDI-LLM_Llama-3.2-1B-Q4_K_M-GGUF — это квантизированная в формате GGUF версия модели MIDI-LLM_Llama-3.2-1B, разработанной slseanwu и преобразованной в GGUF с помощью llama.cpp и сервиса GGUF-my-repo.

986скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены18 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель основана на Llama 3.2 и предназначена для задач, связанных с музыкой и MIDI, включая генерацию музыки и преобразование текстовых описаний в MIDI. В карточке указаны английский язык и поддержка запуска через llama.cpp; также заявлена совместимость с Transformers.

Размер базовой модели — 1 млрд параметров, вариант Q4_K_M использует 4-битное квантование, что может снизить требования к памяти и упростить локальный запуск, однако подробные результаты оценки, ограничения качества и точные характеристики архитектуры в README не приведены. Для запуска доступны llama.cpp CLI и серверный режим; в примере сервера используется контекст 2048 токенов, но это не обязательно максимальный контекст модели. Лицензия указана как llama3.2.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

bcruz/MIDI-LLM_Llama-3.2-1B-Q4_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from slseanwu/MIDI-LLM_Llama-3.2-1B using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo bcruz/MIDI-LLM_Llama-3.2-1B-Q4_K_M-GGUF --hf-file midi-llm_llama-3.2-1b-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo bcruz/MIDI-LLM_Llama-3.2-1B-Q4_K_M-GGUF --hf-file midi-llm_llama-3.2-1b-q4_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo bcruz/MIDI-LLM_Llama-3.2-1B-Q4_K_M-GGUF --hf-file midi-llm_llama-3.2-1b-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

or

./llama-server --hf-repo bcruz/MIDI-LLM_Llama-3.2-1B-Q4_K_M-GGUF --hf-file midi-llm_llama-3.2-1b-q4_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
4dcad20

0 моделей