/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
12,9 млрд
Размер весов
26 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
llama-2-13b-bnb-4bit
Опубликована
7 мар 2024

llama13b-32k-illumeet-finetune

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Дообученная англоязычная модель Llama с 12,9 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов для генерации текста.

37скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель ribhu/llama13b-32k-illumeet-finetune разработана ribhu как дообученная версия unsloth/llama-2-13b-bnb-4bit. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и примерно 12,9 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста; в метаданных указан контекст длиной до 32 768 токенов и поддержка английского языка.

Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL; репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает специализацию дообучения, результаты оценки качества или дополнительные сценарии, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять на собственных данных.

Сценарии применения

  • генерация текста на английском языке
  • продолжение заданного текста
  • создание ответов на текстовые запросы

Ограничения

Карточка не раскрывает специализацию дообучения и не приводит результатов оценки качества; заявленные возможности за пределами генерации текста не описаны.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: ribhu
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/llama-2-13b-bnb-4bit

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
b932f22

0 моделей