Объединённая 12,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалоговых ответов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
rica40325/linear_merge_1106 — объединённая модель Mistral для генерации текста и диалогов, созданная с помощью mergekit линейным смешиванием весов двух моделей: rica40325/nsfw_dpo_1106 с весом 0,4 и rica40325/10_14dpo с весом 0,6. Модель содержит 12,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и представлена в формате safetensors; библиотека для работы — Transformers. Заявленная длина контекста — 1 024 000 токенов.
Модель подходит для генерации ответов в чате и продолжения текста. Метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов, однако отдельные сведения о его надёжности и поддерживаемом формате не приведены. В состав входит модель с NSFW-направленностью, поэтому ответы могут включать контент для взрослых. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Модель объединяет компоненты с NSFW-направленностью, поэтому может выдавать контент для взрослых. Надёжность вызова инструментов и лицензия не установлены по предоставленным материалам.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the linear merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: rica40325/nsfw_dpo_1106
parameters:
weight: 0.4
- model: rica40325/10_14dpo
parameters:
weight: 0.6
merge_method: linear
dtype: float16
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…