Слитая 13-миллиардная модель LLaMA для генерации диалоговых ответов и другого текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
richardr1126/guanaco-13b-merged — слитая модель на архитектуре LLaMA, созданная объединением адаптера QLoRA timdettmers/guanaco-13b с базовой LLaMA-13b. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате и ответов на пользовательские запросы. Модель содержит 12,9 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст; родной контекст составляет 2048 токенов. В карточке указаны PyTorch и датасет OpenAssistant Guanaco. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Контекст ограничен 2048 токенами. Языки, лицензия и подробные оценки качества в предоставленных данных не указаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was created by merging timdettmers/guanaco-13b QLoRa adapter with the base LLaMA-13b model.
@article{dettmers2023qlora,
title={QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs},
author={Dettmers, Tim and Pagnoni, Artidoro and Holtzman, Ari and Zettlemoyer, Luke},
journal={arXiv preprint arXiv:2305.14314},
year={2023}
}
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…