Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 3,1 млрд
Размер весов: 6,2 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: qwen2.5-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
Опубликована: 26 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

fable-qwen2.5-3b-agentic-merged-heretic

richardyoung

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Декензурированная диалоговая модель Qwen2.5 на 3,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

386скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель richardyoung/fable-qwen2.5-3b-agentic-merged-heretic — декензурированная версия модели devxyasir/fable-qwen2.5-3b-agentic-merged, созданная с помощью Heretic v1.4.0 и опубликованная Ричардом Янгом (DeepNeuro). Это плотная причинно-языковая модель семейства Qwen2.5 с 3,1 млрд параметров, предназначенная для диалоговой генерации текста. Контекстное окно составляет 32 768 токенов; в метаданных указан английский язык.

Модель получена дообучением на базе unsloth/qwen2.5-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit. В README приведены результаты сравнения с исходной моделью: доля отказов снизилась с 96 до 3 из 100 запросов, а KL-дивергенция составила 0,0503. Это указывает на ослабление отказов, но не гарантирует точность или безопасность ответов. Модель доступна под лицензией Apache-2.0.

Сценарии применения

диалоговые ответы на английском языке
генерация текста по инструкциям
эксперименты с поведением и отказами языковых моделей

Ограничения

Ослабление отказов не гарантирует корректность или безопасность ответов; по приведённому тесту модель отказала в 3 из 100 запросов. В README нет результатов оценки точности на широком наборе задач.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is a decensored version of devxyasir/fable-qwen2.5-3b-agentic-merged, made using Heretic v1.4.0

[!TIP] This model is reproducible!

See the README in the reproduce directory for more information.

Abliteration parameters

Parameter	Value
direction_index	24.17
attn.o_proj.max_weight	1.13
attn.o_proj.max_weight_position	32.51
attn.o_proj.min_weight	0.59
attn.o_proj.min_weight_distance	20.32
mlp.down_proj.max_weight	1.32
mlp.down_proj.max_weight_position	25.42
mlp.down_proj.min_weight	0.63
mlp.down_proj.min_weight_distance	16.77

Performance

Metric	This model	Original model (devxyasir/fable-qwen2.5-3b-agentic-merged)
KL divergence	0.0503	0 (by definition)
Refusals	3/100	96/100

Uploaded finetuned model

Developed by: devxyasir
License: apache-2.0
Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit

This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Built & maintained by Richard Young · DeepNeuro

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: d1433c0