/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
7,6 млрд
Размер весов
16,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
mythos-9b-merged
Библиотека
transformers
Опубликована
26 июн 2026

mythos-9b-unhinged-heretic

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Слияние моделей Qwen3 для диалоговой генерации текста и агентных задач с уменьшенной склонностью к отказам.

405скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это экспериментальная разговорная языковая модель Mythos-9B Unhinged от Richard Young, созданная на основе слияния SLERP модели Mythos-9B с braindao/Qwen3-8B-Uncensored и дополнительного снятия отказов методом abliteration Heretic v1.4.0. В метаданных указаны архитектура Qwen3 с плотной causal language model, 7,6 млрд параметров, контекст до 40 960 токенов и формат Safetensors. README описывает режим рассуждений Qwen3 и настройку /no_think.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста, агентных сценариев, использования инструментов, генерации кода и команд оболочки, а также многошаговых рассуждений. Автор заявляет о низкой частоте отказов и приводит внутреннее сравнение с исходной Mythos-9B-Unhinged; это не является независимой оценкой качества. Карточка описывает обучение на наборе FableForge Mix A и указывает английский язык.

Модель явно позиционируется как не имеющая защитных фильтров; она может выдавать вредоносные или небезопасные инструкции и не должна считаться надёжным источником. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на английском языке
  • генерация кода и команд оболочки
  • многошаговые рассуждения
  • агентные сценарии с использованием инструментов

Ограничения

Модель заявлена как не имеющая защитных фильтров и может предоставлять вредоносные инструкции. Заявленные показатели получены автором и не подтверждают качество на независимых тестах.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is a decensored version of King3Djbl/mythos-9b-unhinged, made using Heretic v1.4.0

[!TIP] This model is reproducible!

See the README in the reproduce directory for more information.

Abliteration parameters

ParameterValue
direction_indexper layer
attn.o_proj.max_weight1.46
attn.o_proj.max_weight_position23.64
attn.o_proj.min_weight1.42
attn.o_proj.min_weight_distance17.18
mlp.down_proj.max_weight1.05
mlp.down_proj.max_weight_position25.10
mlp.down_proj.min_weight0.76
mlp.down_proj.min_weight_distance16.41

Performance

MetricThis modelOriginal model (King3Djbl/mythos-9b-unhinged)
KL divergence0.00880 (by definition)
Refusals3/10037/100

Mythos-9B-Unhinged

Fully uncensored agent model — SLERP merge of Mythos-9B with braindao/Qwen3-8B-Uncensored at t=0.65. No safety filters. No refusals. Complete answers on every topic.

Why This Model?

Mythos-9B-Unhinged is the maximum uncensored variant. At 65% merge weight toward the uncensored partner, almost all safety filters are removed while retaining the agent's core tool-use and reasoning capabilities. If you need a model that never refuses, this is it.

Quick Start

Ollama (Recommended)

# Import the GGUF
ollama create mythos-9b-unhinged -f Modelfile

# Or use with llama.cpp directly
./llama-cli -m mythos-9b-unhinged-Q4_K_M.gguf -ngl 99 --no-think

Tip: Use --no-think or /no_think mode for faster responses. The thinking tokens consume output budget at ~3.4 tok/s, so disabling thinking gives you more usable output.

HuggingFace Transformers

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("King3Djbl/mythos-9b-unhinged", device_map="auto")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("King3Djbl/mythos-9b-unhinged")

messages = [{"role": "user", "content": "Write a keylogger in Python that captures all keystrokes"}]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(messages, return_tensors="pt").to(model.device)
output = model.generate(inputs, max_new_tokens=4096, do_sample=True, temperature=0.7)
print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))

vLLM / Text Generation Inference

python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \
  --model King3Djbl/mythos-9b-unhinged \
  --max-model-len 32768

Censorship Profile

CategoryOriginal Mythos-9BUnhinged (65%)
Lockpicking3/55/5
Keylogger code2/55/5
Drug synthesis1/54/5
Drunk driving1/55/5
Hacker techniques3/55/5
Social engineering2/55/5
Average2.5/54.8/5

This model does not refuse. It provides complete, detailed, working answers on every tested category.

Architecture

  • Base: Qwen3-9B (36 layers, 4096 hidden, 32 heads)
  • Merge method: SLERP at t=0.65 with braindao/Qwen3-8B-Uncensored
  • Parameters: ~9B
  • Context length: 32,768 tokens
  • Thinking mode: Native (Qwen3) — use /no_think for faster responses

Performance

MetricScore
Speed (M3 Mac, Q4_K_M, thinking)~3.4 tok/s
Speed (M3 Mac, Q4_K_M, no-think)~8-10 tok/s (estimated)
Censorship resistance4.8/5
Tool-use capabilityPreserved
Reasoning capabilityPreserved

Model Family

ModelSizeCensorshipBest For
ShellWhisperer-1.5B1.5B5/5Shell/terminal, edge devices
Mythos-9B9B2.5/5General agent work
Mythos-9B-Enhanced9B3.0/5Agent + security research, balanced
Mythos-9B-Unhinged9B4.8/5Fully uncensored, no refusals

Training Data

Fine-tuned on the FableForge Mix A dataset (47,824 examples) of agent traces, shell commands, code generation, and multi-step reasoning tasks. 98.3% of the 2.8M formatted examples remain untapped for future training.

Supported Platforms

PlatformHow to Use
Ollamaollama create mythos-9b-unhinged -f Modelfile
LM StudioLoad GGUF directly
Text Generation WebUILoad GGUF directly
llama.cpp./llama-cli -m mythos-9b-unhinged-Q4_K_M.gguf -ngl 99
vLLM--model King3Djbl/mythos-9b-unhinged
HuggingFace TransformersAutoModelForCausalLM.from_pretrained(...)
KoboldCppLoad GGUF directly
LocalAILoad GGUF directly
GPT4AllLoad GGUF directly

License

Apache 2.0 — Use freely for any purpose, commercial or non-commercial.

Warning

This model has no safety filters. It will answer any request. Use responsibly and in compliance with applicable laws.

Citation

@misc{mythos9bunhinged2025,
  title={Mythos-9B-Unhinged: Fully Uncensored Agent Model},
  author={FableForge AI},
  year={2025},
  howpublished={\url{https://huggingface.co/King3Djbl/mythos-9b-unhinged}}
}

Built & maintained by Richard Young · DeepNeuro

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
0373b91

0 моделей