/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
508 млн
Размер весов
1,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-Reranker-0.6B
Библиотека
transformers
Опубликована
11 фев 2026

Qwen3-Reranker-0.6B-mlx-fp16

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Компактный реранкер Qwen3 в формате MLX оценивает соответствие текстовых кандидатов запросу и помогает сортировать результаты поиска.

118скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

richtext/Qwen3-Reranker-0.6B-mlx-fp16 — конвертированная в формат MLX модель на основе Qwen/Qwen3-Reranker-0.6B. Это компактный реранкер семейства Qwen3 с плотной архитектурой на 507,6 млн параметров; он оценивает релевантность текстовых кандидатов запросу, чтобы сортировать результаты поиска. Для запуска в MLX в README указана библиотека mlx-lm версии 0.29.1.

Модель подходит для переранжирования поисковой выдачи и отбора наиболее релевантных фрагментов для систем поиска и RAG. Метаданные указывают контекстное окно 40 960 токенов и лицензию Apache-2.0. Это конверсия исходной модели в формат MLX; README не описывает отдельного дообучения для этой публикации.

Сценарии применения

  • переранжирование результатов текстового поиска
  • выбор релевантных документов для ответа на запрос
  • сортировка фрагментов контекста для RAG
  • оценка соответствия пары «запрос — документ»

Ограничения

README не приводит результатов сравнительных оценок или конкретных ограничений качества. Для запуска в описании указан MLX через mlx-lm.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

richtext/Qwen3-Reranker-0.6B-mlx-fp16

The Model richtext/Qwen3-Reranker-0.6B-mlx-fp16 was converted to MLX format from Qwen/Qwen3-Reranker-0.6B using mlx-lm version 0.29.1.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("richtext/Qwen3-Reranker-0.6B-mlx-fp16")

prompt="hello"

if hasattr(tokenizer, "apply_chat_template") and tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
e8a9424

0 моделей