/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1,5 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
hgrn_bit · dense
Опубликована
17 мая 2024

MMfreeLM-1.3B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная авторегрессионная языковая модель MatMul-Free LM для генерации и продолжения текста.

213скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены14 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ridger/MMfreeLM-1.3B — предварительно обученная языковая модель, разработанная Rui-Jie Zhu (ridger) в рамках проекта MatMul-Free LM. Она предназначена для авторегрессионной генерации текста и совместима с библиотекой Transformers. Модель использует архитектуру HGRNBit/MatMul-Free LM, исключающую матричное умножение в ключевых вычислениях и применяющую тернарные веса в некоторых слоях. Для версии 1.3B заявлены 24 слоя, скрытая размерность 2048 и обучение на 100B токенов.

Модель содержит примерно 1,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 2048 токенов. Она рассчитана на продолжение и генерацию текста по заданному промпту, а не на специализированные мультимодальные задачи. Модель распространяется под лицензией Apache-2.0. Документация не предоставляет подтверждённых сведений о языковом составе обучающих данных, instruction-tuning, специализированных областях применения или результатах оценки качества.

Сценарии применения

  • генерация продолжений по текстовому промпту
  • локальное автодополнение текста
  • эксперименты с MatMul-Free архитектурой
  • исследование энергоэффективных языковых моделей
  • интеграция текстовой генерации через Transformers

Ограничения

Модель предназначена для базовой генерации текста и не заявлена как instruction-tuned или специализированная модель для диалога, следования инструкциям или конкретной предметной области. Поддерживаемые естественные языки и результаты оценки качества в доступных источниках не подтверждены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Архитектура hgrn_bit неизвестна transformers в образе рантайма.

Класс архитектуры
HGRNBitForCausalLM
Ревизия весов
b6d861b

0 моделей