Характеристики

Контекст: 2 048 токенов
Параметры: 385 млн
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: hgrn_bit · dense
Опубликована: 23 мая 2024

Ссылки

Hugging Face

MMfreeLM-370M

ridger

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная авторегрессионная языковая модель семейства MatMul-free LM для генерации текста по текстовому запросу.

2 309скачиваний за 30 дней18лайковвеса обновлены14 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ridger/MMfreeLM-370M — авторегрессионная языковая модель, опубликованная пользователем ridger и относящаяся к семейству MatMul-free LM. Она предназначена для генерации текста по текстовому запросу и может использоваться через Transformers как модель text-generation. Архитектура — плотная HGRNBitForCausalLM; размер — 385,1 млн параметров, нативный контекст — 2048 токенов.

Модель принимает текст и генерирует текст. В карточке Hugging Face приведена лицензия Apache-2.0. Доступная карточка не описывает целевые языки, сравнительные качества или специальные области применения, поэтому эти характеристики не уточняются.

Сценарии применения

продолжение текста по началу фразы
генерация коротких текстовых фрагментов
создание экспериментальных приложений генерации текста

Ограничения

Карточка не сообщает результаты сравнительных оценок, целевые языки или специализированные области применения. Нативное контекстное окно составляет 2048 токенов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Архитектура hgrn_bit неизвестна transformers в образе рантайма.

Класс архитектуры: HGRNBitForCausalLM
Ревизия весов: 4c799d7