Uploaded finetuned model
- Developed by: riezqidr
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : riezqidr/legal-id-llama32-3b-grpo
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 16 июл 2026
Ссылки
legal-id-llama32-3b-grpo
Дообученная модель Llama на 3,2 млрд параметров для генерации диалогового текста в юридическом контексте Индонезии.
24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель riezqidr/legal-id-llama32-3b-grpo — дообученная языковая модель семейства Llama, разработанная riezqidr. Она предназначена для генерации текста в диалоговых сценариях; карточка указывает, что модель обучалась с помощью Unsloth и библиотеки TRL.
Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и 3,2 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст. Заявленное контекстное окно составляет 131 072 токена; метаданные указывают английский язык. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.
Название и описание указывают на юридический контекст Индонезии, однако карточка не приводит конкретных задач, обучающих данных или результатов оценки. Поэтому пригодность для юридических консультаций и точность ответов по индонезийскому праву не подтверждены; ответы следует проверять.
Сценарии применения
- Черновые ответы на вопросы по праву Индонезии
- Подготовка черновиков юридических текстов на английском языке
- Диалоговый помощник для первичного поиска правовой информации
Ограничения
Карточка не описывает конкретные юридические навыки, обучающие данные или результаты оценки, поэтому точность и полнота ответов по праву Индонезии не подтверждены. Юридические ответы требуют проверки специалистом.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- aefdbd3