Uploaded finetuned model
- Developed by: riezqidr
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : riezqidr/legal-id-llama32-3b-sft
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Диалоговая модель Llama с 3,2 млрд параметров для генерации текста в индонезийском юридическом контексте.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
riezqidr/legal-id-llama32-3b-sft — дообученная модель семейства Llama, разработанная riezqidr. В карточке указано, что модель дообучена на базе репозитория с тем же идентификатором, поэтому конкретную исходную базовую модель установить нельзя. Модель содержит 3,2 млрд параметров, использует плотную архитектуру Llama и принимает текст для генерации текста; заявленная длина контекста — 131072 токена.
Модель предназначена для диалоговой генерации текста в юридическом контексте Индонезии, что следует из названия репозитория; подробности обучения и проверенные сценарии применения в карточке не описаны. Метаданные отмечают интерфейс для вызова инструментов. В README сказано, что обучение выполнялось с Unsloth и библиотекой TRL. Лицензия — Apache-2.0.
Карточка не описывает обучающие данные, оценки качества и проверенные юридические сценарии; ответы модели требуют проверки специалистом. Указание на индонезийское право основано на названии репозитория, а язык модели не подтверждён отдельно.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…