/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,2 млрд
Размер весов
6,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
16 июл 2026

legal-id-llama32-3b-sft

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Диалоговая модель Llama с 3,2 млрд параметров для генерации текста в индонезийском юридическом контексте.

33скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

riezqidr/legal-id-llama32-3b-sft — дообученная модель семейства Llama, разработанная riezqidr. В карточке указано, что модель дообучена на базе репозитория с тем же идентификатором, поэтому конкретную исходную базовую модель установить нельзя. Модель содержит 3,2 млрд параметров, использует плотную архитектуру Llama и принимает текст для генерации текста; заявленная длина контекста — 131072 токена.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста в юридическом контексте Индонезии, что следует из названия репозитория; подробности обучения и проверенные сценарии применения в карточке не описаны. Метаданные отмечают интерфейс для вызова инструментов. В README сказано, что обучение выполнялось с Unsloth и библиотекой TRL. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • подготовка ответов на вопросы по индонезийскому праву
  • черновики юридических текстов на основе запроса
  • диалоговая помощь по юридическим темам Индонезии

Ограничения

Карточка не описывает обучающие данные, оценки качества и проверенные юридические сценарии; ответы модели требуют проверки специалистом. Указание на индонезийское право основано на названии репозитория, а язык модели не подтверждён отдельно.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: riezqidr
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : riezqidr/legal-id-llama32-3b-sft

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
faeec93

0 моделей