Дообученная на синтетических инструкциях модель Qwen2.5 7B для генерации текста на языке бетави.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Bokap Betawi — языковая модель, разработанная Risang Panggalih на основе Qwen 2.5 7B. Модель дообучена на 1 000 синтетических пар «инструкция — ответ» на языке бетави, сгенерированных GPT-4o, и предназначена для повышения качества выполнения задач на бетави. В репозитории представлены веса fp16.
Модель можно применять для генерации текста и ответов на инструкции на бетави. Это альфа-версия с 7,1 млрд параметров, архитектурой Qwen2 и контекстом до 131 072 токенов. Карточка не сообщает лицензию; размер синтетического обучающего набора ограничивает основания ожидать широкого охвата языка и задач.
Это альфа-версия, дообученная на 1 000 синтетических примерах, поэтому охват языка и задач может быть ограничен. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This repository contains the fp16 version, see here for another version:
| Version | URL |
|---|---|
| fp16 | Bokap-Betawi-v0-Qwen2.5-7B-fp16 |
| 4bit | Bokap-Betawi-v0-Qwen2.5-7B-4bit |
| GGUF | Bokap-Betawi-v0-Qwen2.5-7B-fp16-Q8_0-GGUF |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…