Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen3.5-8B
Опубликована: 27 авг 2026

Ссылки

ideadet-qwen8b-1m-outline

Классификация текстаТекст → label3 профессии

Дообученный классификатор оценивает, принадлежат ли идеи в документе человеку или ИИ, анализируя размеченный пересказанный план документа.

189скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ideadet-qwen8b-1m-outline — классификатор для определения того, кому принадлежат идеи в документе: человеку или ИИ. Модель разработана на основе Qwen3.5-8B (7,94 млрд параметров) с головой классификации последовательностей и дообучена на корпусе из 1 млн примеров. Она анализирует не исходный текст, а его очищенный от утечек пересказанный план с обозначенными ролями.

Модель предназначена для проверки происхождения идей в документах, в том числе когда формулировки были сгенерированы ИИ, но содержание принадлежит человеку. Выдаваемая оценка отражает вероятность метки «человек»; решение о срабатывании принимается ниже калиброванного порога. Пороговые значения не приложены, и оценки нельзя напрямую сравнивать между моделями или разными форматами входа.

Модель опубликована под лицензией Apache-2.0. README указывает выбранный чекпойнт обучения — шаг 12056, эпоха 0,92; подробная документация и результаты оценки должны быть опубликованы отдельно.

Сценарии применения

определение авторства идей в документе
проверка текста с ИИ-формулировками и человеческим содержанием
классификация пересказанного плана документа как человеческого или созданного ИИ

Ограничения

Для анализа нужен очищенный от утечек пересказанный план документа с указанием ролей; пороги классификации в репозитории не приведены, а оценки зависят от модели и формы входа. Подробные результаты оценки отсутствуют.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ideadet-qwen8b-1m-outline

Idea-level AI-text detector. Answers whose ideas a document contains, not who typed the sentences: a document whose ideas are a person's is labelled human however much of the surface an AI produced.

Backbone: Qwen3.5 8B (7.94 B parameters), sequence-classification head
Training corpus: 1M
Reads at inference: a de-leaked (paraphrased) role-labelled outline of the document

Selected checkpoint: step 12056, epoch 0.92.

Stored y=1 means HUMAN. The score is softmax(logits)[:, 0] = P(human), and the detector fires when that falls below a calibrated threshold. Thresholds are quantiles of the score distribution over held-out human documents and are not included here: a cut from one model or input form is meaningless against another's scores.

Fuller documentation and evaluation results to follow.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.

Ревизия весов: f0ab6a4