Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 3,3 млрд
Размер весов: 6,7 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: cohere2 · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 20 июл 2026

Ссылки

iolai-tiny-aya-global-fmtpick-k3

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Вариант Tiny Aya Global для генерации текстовых ответов на задачи с несколькими пунктами, выбирающий один из трёх вариантов по соответствию формату.

24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки1

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

Idavidrein/gpqa
score
Результат
28,2828
Hugging Face Eval Results
Отчёт автораревизия не подтверждена

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

rita-cohere/iolai-tiny-aya-global-fmtpick-k3 — кандидат для публичного сабмита IOL-AI 2026 от rita-cohere. Это вариант Tiny Aya Global с теми же весами, что у rita-cohere/iolai-tiny-aya-global; отличие, согласно карточке, только в скрипте генерации и выбора ответа. Модель построена на архитектуре Cohere2ForCausalLM, содержит 3,3 млрд параметров и принимает текстовый контекст длиной до 8192 токенов.

Сценарий рассчитан на решение задач с несколькими подпунктами: скрипт формирует рассуждение, черновой ответ и проверку, генерирует три варианта и выбирает ответ по соответствию числа предсказаний ожидаемому числу пунктов, используя дополнительные критерии формата. Это настройка процесса декодирования, а не изменение весов модели. Указаны Transformers и формат safetensors; лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит оценки качества или подтверждённый перечень поддерживаемых языков.

Сценарии применения

генерация ответов на задачи с несколькими подпунктами
решение заданий с ожидаемым числом отдельных ответов
выбор наиболее полно оформленного ответа из нескольких генераций

Ограничения

Качество модели и её языковое покрытие в карточке не подтверждены. Выбор по формату может предпочесть ответ с ожидаемым числом пунктов, не гарантируя фактическую правильность.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модель I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

rita-cohere/iolai-tiny-aya-global-fmtpick-k3

Public IOL-AI 2026 submission candidate. Weights are Tiny Aya Global (same as rita-cohere/iolai-tiny-aya-global); only script.py differs.

What this run does

Julia P0 system prompt (reason → draft → verify → FINAL ANSWERS:)
Temperature 0.8, top-p 0.95, max new tokens 2000 (Julia decode)
Generate 3 independent samples per problem (attempts=1 for T4 time budget)
Pick by format, not majority vote: prefer the sample where the number of predicted answers equals the expected number of sub-questions / items
Tie-breakers: more non-empty answers, match_letters look like single letters, fewer English-gloss tails
Original Julia-style parser (not aggressive parser-v1)

Submit on IOL Space

Hub model id:

rita-cohere/iolai-tiny-aya-global-fmtpick-k3

Public URL: https://huggingface.co/rita-cohere/iolai-tiny-aya-global-fmtpick-k3

Comment suggestion: fmtpick-k3 Julia P0 T=0.8 tok2000 x3 select by n_pred==expected

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Cohere2ForCausalLM
Ревизия весов: 119c94a