/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
4 янв 2023

Kiri-Avatar

Генерация изображенийТекст → изображение

Дообученная методом DreamBooth модель Stable Diffusion для генерации изображений Kiri Avatar по текстовым промптам.

4скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены4 янв 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

rithviknishad/Kiri-Avatar — модель Stable Diffusion, дообученная автором rithviknishad методом DreamBooth на концепции Kiri по набору изображений rithviknishad/kiri. Она предназначена для генерации изображений по текстовому описанию, в частности изображений Kiri Avatar; для вызова концепции в промпте используется фраза «a photo of Kiri Avatar». Модель распространяется в форматах Diffusers и PyTorch и использует лицензию CreativeML OpenRAIL-M. README не приводит сведений о размере модели, поддерживаемых языках или длине контекста.

Сценарии применения

  • генерация изображения Kiri Avatar по промпту
  • создание портретов персонажа Kiri
  • получение вариаций изображений Kiri в заданной сцене

Ограничения

Для вызова обученной концепции README рекомендует использовать фразу «a photo of Kiri Avatar». Лицензия CreativeML OpenRAIL-M устанавливает условия использования модели.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DreamBooth model for the Kiri concept trained by rithviknishad on the rithviknishad/kiri dataset.

This is a Stable Diffusion model fine-tuned on the Kiri concept with DreamBooth. It can be used by modifying the instance_prompt: a photo of Kiri Avatar

This model was created as part of the DreamBooth Hackathon 🔥. Visit the organisation page for instructions on how to take part!

Description

This is a Stable Diffusion model fine-tuned on Avatar images for the wildcard theme.

Usage

from diffusers import StableDiffusionPipeline

pipeline = StableDiffusionPipeline.from_pretrained('rithviknishad/Kiri-Avatar')
image = pipeline().images[0]
image

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
d7b657c

0 моделей