/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
gpt2 · dense

bangla-gpt2

Генерация текстаТекст → текст

Bangla GPT-2 — модель GPT-2 для генерации и продолжения текста на бенгальском языке.

96скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены20 июл 2021

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Bangla GPT-2 — авторегрессионная языковая модель на архитектуре GPT-2, разработанная Ritobrata Ghosh для генерации текста на бенгальском языке. Для обучения использовался корпус mc4 Bengali; обучение заняло около 40 часов и проводилось на JAX. Модель предназначена для продолжения бенгальского текста и других сценариев генерации текста на этом языке. Максимальная длина контекста составляет 1024 токена. Доступны варианты весов Flax и PyTorch. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация текста на бенгальском языке
  • продолжение бенгальского текста по затравке
  • создание прототипов бенгалоязычных текстовых приложений

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами; сведения о качестве и лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Bangla-GPT2

A GPT-2 Model for the Bengali Language

  • Dataset- mc4 Bengali
  • Training time- ~40 hours
  • Written in- JAX

If you use this model, please cite:

@misc{bangla-gpt2,
  author = {Ritobrata Ghosh},
  year = {2016},
  title = {Bangla GPT-2},
  publisher = {Hugging Face}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
ecd0607

0 моделей