Reinforce Agent playing CartPole-v1
Trained for Hugging Face Deep RL Course Unit 4.
mean_reward: 500.00 +/- 0.00 score (mean-std): 500.00
Reinforce-CartPole-v1
Обучение с подкреплением
Агент обучения с подкреплением, обученный управлять тележкой и удерживать шест в среде CartPole-v1.
0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это агент обучения с подкреплением для среды CartPole-v1, обученный автором rixhi05 в рамках четвёртого раздела курса Hugging Face Deep RL. Модель предназначена для управления тележкой, чтобы удерживать шест в вертикальном положении, выбирая действия на основе состояния среды.
В README указана средняя награда 500,00 ± 0,00. Репозиторий содержит веса в формате PyTorch. Сведения об архитектуре, размере модели, поддерживаемых естественных языках и лицензии в предоставленных данных отсутствуют.
Сценарии применения
- демонстрация агента CartPole-v1
- эксперименты с алгоритмом REINFORCE
- обучение основам глубокого обучения с подкреплением
Ограничения
Модель предназначена для конкретной среды CartPole-v1; данные не подтверждают применимость к другим задачам управления.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
RL-агенты не запускаются как сервис инференса.
- Ревизия весов
- b2a3a47