Reinforce Agent playing Pixelcopter-PLE-v0
Trained for Hugging Face Deep RL Course Unit 4.
mean_reward: 49.40 +/- 25.18 score (mean-std): 24.22
Reinforce-Pixelcopter-PLE-v0
Обучение с подкреплением
Агент обучения с подкреплением для выбора действий в игре Pixelcopter-PLE-v0.
0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это агент обучения с подкреплением, созданный для игры Pixelcopter-PLE-v0 в рамках четвёртого раздела курса Hugging Face Deep RL. Модель предназначена для выбора действий в игровой среде Pixelcopter на основе получаемого состояния среды.
В README указана средняя награда 49,40 ± 25,18; показатель среднего значения за вычетом стандартного отклонения составляет 24,22. В метаданных указан формат PyTorch. Лицензия, архитектура и параметры агента не описаны.
Сценарии применения
- управление игровым персонажем Pixelcopter
- эксперименты с обучением с подкреплением в игровой среде
- изучение реализации агента REINFORCE на примере игры
Ограничения
Показатели награды приведены для обучения в Pixelcopter-PLE-v0 и не показывают качество на других средах. Лицензия и подробности архитектуры в доступных данных не описаны.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
RL-агенты не запускаются как сервис инференса.
- Ревизия весов
- d21aa51