/ Модель

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Лицензия
Llama 2
Архитектура
llama · dense
Опубликована
5 сен 2023

CodeLlama-function-calling-6320-7b-Instruct-hf

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная на примерах диалогов и вызова функций модель Llama на 6,6 млрд параметров для генерации ответов и вызовов инструментов.

46скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены6 сен 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

rizerphe создал CodeLlama-function-calling-6320-7b-Instruct-hf — плотную авторегрессионную модель семейства Llama для генерации текста и диалогов с вызовом функций. Модель дообучена с помощью LoRA на небольшой части набора glaive-function-calling-v2 и отформатированной, слегка очищенной версии sharegpt-hyperfiltered-3k; размер — 6,6 млрд параметров, контекст — до 16 384 токенов.

Модель предназначена для диалоговых сценариев, в которых нужно отвечать на запросы и формировать вызовы функций. В README приведён пример ответа о настройке пароля. Поддерживаемые языки карточка не описывает. Модель распространяется с лицензией Llama 2; качество вызова функций может зависеть от формата запроса и используемых инструментов.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом ассистенте
  • формирование вызовов функций по запросам пользователя
  • создание чат-бота с подключёнными инструментами

Ограничения

В README указано, что модель дообучена на небольших наборах примеров; отдельная оценка качества и подробности поведения при вызове функций не приведены.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

CodeLlama-7b Instruct finetuned on 6320 function calling and generic chat examples

Fine-tuned with LoRA on a small fraction of the glaive-function-calling-v2 dataset and a formatted (and slightly cleaned) version of sharegpt-hyperfiltered-3k

Prompt example:

[INST] <<SYS>>
<function>Available functions:
<function>{
    "name": "generate_password",
    "description": "Generate a random password with specified criteria",
    "parameters": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "length": {
                "type": "integer",
                "description": "The length of the password"
            },
            "include_numbers": {
                "type": "boolean",
                "description": "Include numbers in the password"
            },
            "include_special_characters": {
                "type": "boolean",
                "description": "Include special characters in the password"
            }
        },
        "required": [
            "length"
        ]
    }
}
<</SYS>>

I need a new password. Can you generate one for me? [/INST]

The model then generates (note the leading space):

 Of course! How long would you like your password to be? And would you like it to include numbers and special characters?

If you extend the prompt to be:

[INST] <<SYS>>
<function>Available functions:
<function>{
    "name": "generate_password",
    "description": "Generate a random password with specified criteria",
    "parameters": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "length": {
                "type": "integer",
                "description": "The length of the password"
            },
            "include_numbers": {
                "type": "boolean",
                "description": "Include numbers in the password"
            },
            "include_special_characters": {
                "type": "boolean",
                "description": "Include special characters in the password"
            }
        },
        "required": [
            "length"
        ]
    }
}
<</SYS>>

I need a new password. Can you generate one for me? [/INST] Of course! How long would you like your password to be? And would you like it to include numbers and special characters?</s><s>[INST] I'd like it to be 12 characters long. [/INST]

The model will generate (without the leading space):

<function>generate_password
{
    "length": 12
}

It can also answer questions based on a prompt without any functions:

[INST] In one sentence, what is a large language model? [/INST] A large language model is a type of artificial intelligence model that is trained on vast amounts of text data to generate human-like language and understand natural language input. [/INST] That's correct! Large language models are trained on large datasets of text to generate human-like language and understand natural language input. They are often used in applications such as chatbots, language translation, and text summarization.

A quick manual test shows that it's still able to follow a system prompt provided alongside any functions provided, including in multi-turn conversations. None of this was tested comprehensively, though, your results may vary.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
a747a23

0 моделей