/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
5,8 млрд
Лицензия
cc-by-nc-2.0
Архитектура
mixtral · MoE
Библиотека
transformers
Опубликована
11 фев 2024

rizla-11

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Модель семейства Mixtral для генерации текста, собранная методом passthrough merge из слоёв mathdpo.

126скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

rizla/rizla-11 — языковая модель семейства Mixtral, опубликованная в формате safetensors. По карточке она создана с помощью mergekit методом passthrough на основе модели mathdpo; конфигурация использует диапазоны её слоёв и тип данных bfloat16. В метаданных указаны 5,8 млрд параметров и контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста. Её можно применять для продолжения запросов и получения текстовых ответов; отдельная специализация или поддерживаемые языки в карточке не описаны. Лицензия CC BY-NC 2.0 разрешает использование на условиях некоммерческой лицензии.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • продолжение текста
  • получение ответов в текстовом виде

Ограничения

Языки и специализированные возможности в карточке не описаны. Лицензия CC BY-NC 2.0 ограничивает использование некоммерческими условиями.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merged2

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • /home/ubuntu/nvm/mathdpo

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 7]
    model:
      model:
        path: /home/ubuntu/nvm/mathdpo
- sources:
  - layer_range: [9, 12]
    model:
      model:
        path: /home/ubuntu/nvm/mathdpo
- sources:
  - layer_range: [14, 17]
    model:
      model:
        path: /home/ubuntu/nvm/mathdpo
- sources:
  - layer_range: [19, 32]
    model:
      model:
        path: /home/ubuntu/nvm/mathdpo

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
499b64d

0 моделей