/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
67,5 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
24 фев 2024

rizla-69

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Крупная генеративная модель семейства Llama для создания текста с контекстом до 32 768 токенов.

59скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

rizla/rizla-69 — текстовая генеративная модель семейства Llama с плотной архитектурой LlamaForCausalLM и 67,5 млрд параметров. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; заявленное контекстное окно — 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста. В README сказано, что это копия «momo-qwen-72B», однако описание обрезано и не сообщает, как модель обучалась и для каких конкретных сценариев предназначена. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста
  • составление черновиков и ответов
  • создание текстов по заданному контексту

Ограничения

README содержит шаблонные незаполненные разделы об обучении и результатах; заявленная связь с momo-qwen-72B не согласуется с метаданными об архитектуре Llama. Качество и конкретные возможности по имеющимся данным оценить нельзя.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Rizla-69

This is a crop of momo-qwen-72B

This repository contains a state-of-the-art machine learning model that promises to bring big changes to the field. The model is trained on [describe the dataset or type of data here].

License

This project is licensed under the terms of the Apache 2.0 license.

Model Architecture

The model uses [describe the model architecture here, e.g., a transformer-based architecture with a specific type of attention mechanism].

Training

The model was trained on [describe the hardware used, e.g., an NVIDIA Tesla P100 GPU] using [mention the optimization algorithm, learning rate, batch size, number of epochs, etc.].

Results

Our model achieved [mention the results here, e.g., an accuracy of 95% on the test set].

Usage

To use the model in your project, follow these steps:

  1. Install the Hugging Face Transformers library:
pip install transformers

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
0ed5ee3

0 моделей