/ Модель

Характеристики

Параметры
113 млн
Архитектура
vit · dense
Опубликована
6 дек 2022

gender-classification

Классификация изображенийИзображение → label3 профессии

Классификатор изображений на базе ViT для определения категории пола на изображении.

1,4 млнскачиваний за 30 дней70лайковвеса обновлены18 мая 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

rizvandwiki/gender-classification — классификатор изображений на базе Vision Transformer (ViT), опубликованный как автоматически созданная модель HuggingPics. Репозиторий содержит веса PyTorch в формате Safetensors; размер модели — 113,2 млн параметров.

Модель предназначена для классификации изображений по категориям пола. Её можно применять в сценариях, где нужно автоматически присвоить изображению соответствующую метку. README не описывает набор классов, данные обучения и показатели качества, поэтому точность и границы применимости классификатора оценить по карточке нельзя.

Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Сценарии применения

  • классификация изображений по категории пола
  • автоматическая разметка изображений для последующего анализа
  • демонстрация обучения собственного классификатора изображений с HuggingPics

Ограничения

Карточка не сообщает состав классов, обучающие данные и метрики качества, поэтому надёжность модели и её применимость к конкретным изображениям не установлены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gender-classification

Autogenerated by HuggingPics🤗🖼️

Create your own image classifier for anything by running the demo on Google Colab.

Report any issues with the demo at the github repo.

Example Images

female

female

male

male

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · image-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
ViTForImageClassification
Ревизия весов
380b176

0 моделей