gender-classification-2
Autogenerated by HuggingPics🤗🖼️
Create your own image classifier for anything by running the demo on Google Colab.
Report any issues with the demo at the github repo.
Example Images
female
male
Характеристики
- Параметры
- 113 млн
- Архитектура
- vit · dense
- Опубликована
- 12 дек 2022
Ссылки
gender-classification-2
Классификатор на базе ViT для определения категории пола по изображению.
149 тыс.скачиваний за 30 дней40лайковвеса обновлены18 мая 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
gender-classification-2 — классификатор изображений на базе архитектуры Vision Transformer (ViT), созданный с помощью HuggingPics. Модель предназначена для отнесения изображений к категориям пола; подробности о метках и обучающих данных в карточке не приведены.
Модель содержит 113,2 млн параметров и доступна в форматах PyTorch и Safetensors. Её задача — классификация изображений. Лицензия и ограничения на использование не указаны в предоставленных данных.
Сценарии применения
- классификация изображений по категории пола
- автоматическая разметка изображений для последующего анализа
- демонстрация обучения классификатора изображений через HuggingPics
Ограничения
В карточке не описаны точность, состав обучающих данных и значения классов. Применимость к разным группам людей и условиям съёмки не подтверждена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · image-classification
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- ViTForImageClassification
- Ревизия весов
- a999f35