Resharded version of https://huggingface.co/ehartford/WizardLM-Uncensored-Falcon-7b for low RAM enviroments ( Colab, Kaggle etc )
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 10,9 млрд
- Размер весов
- 13,8 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- RefinedWebModel · dense
- Опубликована
- 1 июн 2023
Ссылки
WizardLM-Uncensored-Falcon-7b-sharded
Переразбитая версия WizardLM-Uncensored-Falcon-7b для генерации текста в средах с ограниченной оперативной памятью.
22скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 июн 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это переразбитая на шарды версия WizardLM-Uncensored-Falcon-7b, предназначенная для запуска в средах с ограниченной оперативной памятью, например Colab и Kaggle. По метаданным, модель использует плотную архитектуру RefinedWebModel с классом RWForCausalLM и предназначена для генерации текста; общий размер составляет 10,9 млрд параметров. Репозиторий содержит веса PyTorch и распространяется по лицензии Apache-2.0.
Карточка не описывает дополнительные сценарии применения, языки, длину контекста или особые возможности модели. Название указывает на вариант WizardLM без фильтрации, однако конкретные свойства поведения в README не раскрыты.
Сценарии применения
- генерация текста в Colab
- запуск генеративной модели в Kaggle
- развёртывание модели в среде с ограниченной оперативной памятью
Ограничения
README не приводит оценок качества, языковых характеристик или длины контекста. Название указывает на uncensored-вариант, поэтому модель может выдавать контент без обычных ограничений фильтрации.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.
- Класс архитектуры
- RWForCausalLM
- Ревизия весов
- a88b0fa