/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
494 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-0.5B
Библиотека
transformers
Опубликована
29 сен 2024

Ссылки

Hugging Face

instruct-rl-Qwen2.5-0.5B-databricks-dolly-15k

robertvacareanu
Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная на инструктивных данных компактная модель Qwen2.5 для генерации текста и диалоговых ответов.

27скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

instruct-rl-Qwen2.5-0.5B-databricks-dolly-15k — дообученная инструктивная языковая модель на базе Qwen/Qwen2.5-0.5B. Она разработана для генерации текста в ответ на запросы и диалогового взаимодействия. Модель содержит 493,7 млн параметров, использует архитектуру Qwen2ForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель дообучена на датасете generator; подробности о составе данных и результатах оценки в карточке не приведены. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, библиотека для работы — Transformers. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов на текстовые инструкции
  • диалоговый помощник общего назначения
  • составление и продолжение текста
  • ответы на вопросы в текстовом формате

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки, подробное описание обучающих данных или конкретные ограничения качества; качество ответов следует проверять для целевого сценария.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

instruct-rl-Qwen2.5-0.5B-databricks-dolly-15k

This model is a fine-tuned version of Qwen/Qwen2.5-0.5B on the generator dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 16
  • seed: 1337
  • gradient_accumulation_steps: 4
  • total_train_batch_size: 32
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
  • num_epochs: 1

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.44.2
  • Pytorch 2.4.0
  • Datasets 2.21.0
  • Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
1181c61

0 моделей

    Создать бенчмарк