LLaMa2 13B Trained to Write Haikus Given a Topic
Example Prompt: ChatGPT Response: I think I'm gonna. / Start using ChatGPT to. / Write all my emails.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 12,9 млрд
- Размер весов
- 26 ГБ
- Лицензия
- CC BY-SA 4.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 23 сен 2023
Ссылки
llama-2-13b-deep-haiku
Модель на базе LLaMA 2 для генерации англоязычных хайку по заданной теме.
37скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены24 сен 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
robgonsalves/llama-2-13b-deep-haiku — модель на архитектуре LLaMA 2, обученная генерировать хайку по заданной теме. README приводит пример: на тему ChatGPT модель отвечает коротким трёхстрочным стихотворением. Модель предназначена для творческой генерации стихов на английском языке.
Модель содержит 12,9 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и поддерживает контекст до 4096 токенов. Доступны веса PyTorch; лицензия — CC BY-SA 4.0. README не уточняет метод обучения и состав обучающих данных.
Сценарии применения
- написание хайку по заданной теме
- создание коротких стихотворений для открыток и публикаций
- генерация поэтических ответов на творческие запросы
Ограничения
Карточка показывает узкую специализацию на хайку; другие жанры и языки не подтверждены. README не сообщает об оценках качества или обучающих данных.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- cc4415f