/ Модель

Характеристики

Размер весов
21,7 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
LTX2.3-10Eros
Опубликована
1 авг 2026

ltx2.3-10eros-nvfp4

Видео из изображенияИзображение, текст → видео3 профессии

rockerBOO/ltx2.3-10eros-nvfp4 — квантованная версия LTX2.3-10Eros v1.5, созданная rockerBOO на основе модели TenStrip/LTX2.3-10Eros.

5 382скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены8 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Исходная модель представляет собой fine-tune и layer-scaled merge на базе SulphurAI/Sulphur-2-base, которая, в свою очередь, основана на Lightricks/LTX-2.3. Модель предназначена для генерации видео из изображений и настроена на генерацию откровенного движения и анатомии; такой контент подходит не для любой аудитории. Для расширения разнообразия движений рекомендуется использовать гибридную DMD/distill LoRA.

Модель использует архитектуру LTX-2.3 со смешанной аудио-видеомодальностью и включает transformer, video VAE и audio VAE. Веса сохранены в одном файле SafeTensors размером около 22 ГБ и сжаты методом NVFP4 — блочным квантованием FP4 E2M1. Часть блоков transformer сохранена в более высокой точности, а VAE и vocoder исключены из квантования. Для инференса требуется видеокарта Blackwell с SM не ниже 10.0/12.0, например RTX 50-й серии, B100 или B200; загрузка предусмотрена через ComfyUI либо другой совместимый загрузчик формата Comfy-quant.

Главное преимущество версии — существенное уменьшение размера по сравнению с исходным bf16-файлом на 46 ГБ при сохранении совместимости с архитектурой LTX-2.3. Ограничения включают зависимость от нового поколения GPU, отсутствие информации о размере контекста, поддерживаемых языках и точных характеристиках качества, а также специализированную направленность на откровенную генерацию. Модель распространяется по LTX-2 Community License Agreement с дополнительными условиями TenStrip: разрешены только входные данные с вымышленными или нереальными персонажами; использование реальных людей, знаменитостей, публичных фигур и идентифицируемых лиц запрещено. Дополнительно пользователь принимает риски использования модели и отказ от гарантий.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LTX2.3-10Eros v1.5 (NVFP4)

NVFP4 quantized version of TenStrip/LTX2.3-10Eros (v1.5), a fine-tune/layer-scaled merge built on SulphurAI/Sulphur-2-base, itself a variant of Lightricks/LTX-2.3, for image-to-video generation.

[!NOTE] Not-for-all-audiences: this model is tuned for explicit motion/anatomy generation, per the upstream model card.

Files

FileSizeSource
10Eros_v1.5_nvfp4.safetensors22 GB10Eros_v1.5_bf16.safetensors (46 GB)

Only the v1.5 checkpoint is converted here (repo name kept as plain "eros" since that's the only version quantized so far — other upstream versions, e.g. 1.2/1.3/1.4, are not included).

Requirements

NVFP4 (FP4 E2M1 block quantization) requires a Blackwell GPU (SM >= 10.0/12.0) for inference (e.g. RTX 50-series, B100/B200). Converted and tested on an RTX 5070 Ti.

Load with ComfyUI (or any loader supporting .comfy_quant metadata for NVFP4 weights) as a checkpoint — bundles the transformer, video VAE, and audio VAE, same layout as the upstream bf16 checkpoint.

Per the upstream model card, v1.5 pairs best with a "hybrid" DMD/distill LoRA to make full use of its motion variety (e.g. TenStrip/LTX2.3_DMD_Lora's LTX2.3_DMD_hybrid_v2.safetensors, or maximsobolev275/LTX2.3-DMD-Distill-Lora-Hybrids).

Quantization method

Quantized with the convert-to-quant (ctq) CLI tool using NVFP4 (FP4 E2M1) block quantization, Comfy-quant format, and the built-in --ltxv2 exclusion filter (keeps select transformer blocks high-precision and excludes the VAE and vocoder from quantization — matching LTX-2's mixed-modal audio/video architecture). Same method used for our Sulphur-2-base NVFP4 conversion.

Steps

  1. Download the checkpoint (single file, no sharding):
    hf download TenStrip/LTX2.3-10Eros --include "10Eros_v1.5_bf16.safetensors"
    
  2. Quantize directly (single file, no shard merge needed):
    uv run --with convert-to-quant --with triton --with safetensors --with tqdm --with numpy ctq \
      -i 10Eros_v1.5_bf16.safetensors \
      -o 10Eros_v1.5_nvfp4.safetensors \
      --ltxv2 --nvfp4 --comfy_quant --save-quant-metadata --simple --low-memory
    
  3. Delete the raw bf16 file, keeping only the quantized output.

10Eros_v1.5_nvfp4.safetensors: 9643 tensors, 1232 layers quantized (verified via the _quantization_metadata header) — same exclusion profile/tensor counts as the Sulphur-2-base conversion, since both share the same LTX-2.3 architecture.

Flags used:

  • --nvfp4 — FP4 E2M1 block quantization
  • --comfy_quant — Comfy quantization tensor/metadata format
  • --ltxv2 — LTXv2 exclusion filter (keep select transformer blocks high-precision, exclude vae/vocoder)
  • --simple — skip SVD optimization, use simple quantization
  • --save-quant-metadata — embed _quantization_metadata in the safetensors header
  • --low-memory — stream tensors during quantization to reduce RAM usage

License

LTX-2 Community License Agreement (included in this repo), inherited from SulphurAI/Sulphur-2-base / Lightricks/LTX-2.3.

Additionally, per the creator's (TenStrip) terms for the base 10Eros model:

By downloading, accessing, or using the 10Eros Model (the "Model"), you ("User") agree to the following terms:

  1. Permitted Use Only — The Model may only be used with inputs of fictional or non-real characters. Any use involving real persons, celebrities, public figures, or identifiable individuals is strictly prohibited ("Out-of-Scope Use").
  2. Disclaimer of Liability — TenStrip (the creator of the Model), together with its affiliates (CivitAI.com / CivitAI.red, Lightricks Ltd., and Sulphur Team), collectively and individually disclaim all liability for any direct, indirect, incidental, consequential, special, or punitive damages arising from your use or misuse of the Model. This includes, without limitation, any claims related to copyright infringement, right of publicity violations, defamation, privacy violations, deepfakes, illegal activities, or any harm caused by outputs generated by the Model.
  3. Out-of-Scope Uses Forbidden — All Out-of-Scope Uses are explicitly forbidden. The creator and affiliates bear no responsibility for any outputs generated from prohibited inputs. Your actions with this generative Model are solely your own.
  4. Assumption of Risk — You assume all risks associated with the use of the Model. Any use outside the permitted fictional/non-real character inputs further releases TenStrip and all affiliates from any and all liability.
  5. Indemnification — You agree to indemnify, defend, and hold harmless TenStrip and its affiliates from any and all claims, losses, liabilities, damages, and expenses (including reasonable attorneys' fees) arising from your use or misuse of the Model.
  6. No Warranties — The Model is provided "AS IS" with no warranties of any kind, express or implied.

This agreement is governed by the laws of the United States. If you do not agree to these terms, do not download or use the Model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели «картинка → видео» пока не запускаются: нужен ввод изображения для diffusion.

Ревизия весов
52df705

0 моделей