/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4_unified · dense
Базовая модель
gemma-4-12B-it
Опубликована
25 июн 2026

gemma-4-12b-alex-think

Изображение и текст → текст7 профессий

Дообученная мультимодальная Gemma 4 для диалога и задач, требующих анализа текста и изображений.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

rodolpheb/gemma-4-12b-alex-think — дообученная разработчиком rodolpheb мультимодальная модель на архитектуре Gemma 4 Unified. Она основана на google/gemma-4-12B-it и предназначена для диалогового взаимодействия и обработки текста и изображений; в метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов. Модель относится к семейству Gemma 4, имеет 12 млрд параметров и распространяется в формате safetensors.

Карточка сообщает, что обучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face. Лицензия — Apache-2.0. README не описывает специализированные сценарии дообучения, результаты оценки или отдельные языковые и мультимодальные возможности сверх сведений базовой модели и метаданных.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на текстовые запросы
  • ответы на вопросы по изображению
  • описание содержания изображения
  • вызов инструментов в диалоговом приложении

Ограничения

README не приводит результатов оценки, поэтому качество на конкретных задачах по карточке определить нельзя. Английский указан в метаданных карточки, но более широкая языковая поддержка не подтверждена.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: rodolpheb
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : google/gemma-4-12B-it

This gemma4_unified model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4UnifiedForConditionalGeneration
Ревизия весов
7562483

0 моделей