/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
9,3 ГБ
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.5-4B
Опубликована
21 мар 2026

Qwen3.5-4B-Uncensored-Aggressive

Изображение и текст → текст9 профессий

Мультимодальная диалоговая модель Qwen3.5 на 4 млрд параметров для текстовых и визуальных запросов, распространяемая в safetensors и настроенная на ответы без отказов.

1 755скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

rodrigomt/Qwen3.5-4B-Uncensored-Aggressive — мультимодальная диалоговая модель на архитектуре Qwen3.5, опубликованная в виде весов safetensors для использования с Transformers, vLLM, SGLang и совместимыми средами. Это конверсия релиза Qwen3.5-4B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive, созданного на базе Qwen/Qwen3.5-4B; в README вариант описан как агрессивный и с удалёнными отказами.

Модель принимает текст и изображения, а архитектура и конфигурация репозитория также предусматривают обработку видео. Контекст составляет 262144 токена. Она предназначена для диалога и мультимодальных запросов; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов.

Репозиторий содержит веса в формате safetensors, преобразованные из GGUF. Для работы требуется достаточно свежая версия программного стека с поддержкой Qwen3.5. Лицензия в предоставленных источниках не указана.

Сценарии применения

  • диалог с моделью по текстовым запросам
  • ответы на вопросы по изображениям
  • анализ видеоматериалов
  • вызов инструментов в диалоговом приложении

Ограничения

Для запуска нужна среда с поддержкой Qwen3.5; поддержка в некоторых рантаймах может быть ограничена. Модель описана как вариант с удалёнными отказами, поэтому она может отвечать на запросы, от которых другие модели отказываются.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.5-4B-Uncensored-Aggressive

safetensors conversion of HauhauCS's Qwen3.5-4B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive release.

This repository contains raw Hugging Face / Transformers weights converted from GGUF for direct use with transformers, vLLM, SGLang, and other runtimes that support safetensors.

Summary

  • Aggressive uncensored variant with refusal removal
  • Sharded weights in model.safetensors-00001-of-00002.safetensors and model.safetensors-00002-of-00002.safetensors
  • Multimodal architecture with text, image, and video support
  • Native context length of 262144 tokens

Files

  • config.json
  • model.safetensors.index.json
  • model.safetensors-00001-of-00002.safetensors
  • model.safetensors-00002-of-00002.safetensors
  • tokenizer.json
  • tokenizer_config.json
  • vocab.json
  • merges.txt
  • preprocessor_config.json
  • video_preprocessor_config.json
  • chat_template.jinja

Notes

  • This repository does not include GGUF files or an mmproj file: the weights here are already in raw safetensors format
  • The source was a GGUF release; this repository exists to distribute a Hugging Face-compatible conversion
  • Use a recent stack, since Qwen3.5 support is still new across some runtimes

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
d61dd14

0 моделей