Uploaded finetuned model
- Developed by: rohitag13
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen3-0.6b-unsloth-bnb-4bit
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 508 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- qwen3-0.6b-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 21 июн 2026
Ссылки
openwispr-cleanup-qwen3-0.6b
Дообученная компактная модель Qwen3 для генерации текста и диалогов на английском языке.
9скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель rohitag13/openwispr-cleanup-qwen3-0.6b разработана rohitag13 как дообученная версия Qwen3. Это плотная авторегрессионная языковая модель на архитектуре Qwen3ForCausalLM с 507,9 млн параметров, рассчитанная на генерацию текста и диалоговое взаимодействие. В карточке указано, что модель обучали с помощью Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL.
Модель может использоваться для генерации текста и чат-сценариев на английском языке. Метаданные отмечают интерфейс вызова инструментов, однако README не описывает специальные задачи по очистке текста или конкретные настройки такого интерфейса. Модель принимает текст и выдаёт текст; длина контекста составляет 40 960 токенов.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Её размер и карточка не дают оснований приписывать ей дополнительные специализированные возможности или гарантии качества.
Сценарии применения
- генерация ответов в англоязычном чате
- продолжение англоязычного текста
- создание кратких текстовых черновиков
Ограничения
README не приводит оценок качества или подробностей целевой задачи, поэтому пригодность для специализированной очистки текста не подтверждена. Английский указан в языковых тегах карточки.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 894eac8