Uploaded finetuned model
- Developed by: rokaya6
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-2-2b-bnb-4bit
This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 2,7 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma2 · dense
- Базовая модель
- gemma-2-2b-bnb-4bit
- Опубликована
- 11 июн 2026
Ссылки
gemma-wsd-arabic
Дообученная модель Gemma 2 с 2,7 млрд параметров для генерации текста; заявленная в названии специализация на арабском WSD не подтверждена содержимым карточки.
16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
rokaya6/gemma-wsd-arabic — дообученная rokaya6 языковая модель семейства Gemma 2 на базе unsloth/gemma-2-2b-bnb-4bit. Она предназначена для генерации текста; README сообщает о дообучении с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Модель имеет плотную архитектуру Gemma2ForCausalLM, содержит 2,7 млрд параметров и поддерживает контекст длиной до 8192 токенов.
В названии указано Arabic, однако README и языковые метаданные не подтверждают арабский язык или конкретную специализацию WSD. Поэтому модель можно описать как генеративную, но её пригодность для разрешения арабской лексической многозначности по доступным сведениям установить нельзя. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация текста на основе текстового запроса
- эксперименты с дообучением Gemma 2
Ограничения
README и языковые метаданные не подтверждают поддержку арабского языка или качество разрешения арабской лексической многозначности. Карточка не описывает обучающие данные и результаты оценки.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 0fa3411