/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
CC BY 4.0
Архитектура
mixtral · MoE
Опубликована
5 янв 2024

Open_Gpt4_8x7B_v0.1

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Объединённая методом TIES модель Mixtral для генерации текста и диалогов по шаблону Alpaca.

97скачиваний за 30 дней15лайковвеса обновлены23 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Open_Gpt4_8x7B_v0.1 — языковая модель, опубликованная rombodawg и собранная методом TIES из notux-8x7b-v1 и UNAversal-8x7B-v1beta на основе MixtralOrochi8x7B. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев по шаблону Alpaca. Архитектура — MixtralForCausalLM с разреженной смесью экспертов; в метаданных указано 7,1 млрд параметров и контекст 32 768 токенов. Доступны веса в формате safetensors; README указывает тип данных float16.

Модель объединяет возможности исходных Mixtral-моделей и может применяться для ответов на вопросы, написания и преобразования текста. Автор рассматривает её как эксперимент с целью расширить возможности базовой модели и отмечает, что для оценки качества требуется дополнительное тестирование. Лицензия — CC BY 4.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов на вопросы
  • диалог с языковой моделью
  • написание черновиков и текстовых продолжений
  • перефразирование и редактирование текста

Ограничения

Автор указывает, что модели требуется дополнительное тестирование для оценки качества. В карточке не заявлена отдельная поддержка языков.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Open_Gpt4 cc


VERSION 0.2 OUT NOW:

Fp16:

q8_0.gguf:


image/jpeg

This model is a TIES merger of notux-8x7b-v1 and UNAversal-8x7B-v1beta with MixtralOrochi8x7B being the Base model.

I was very impressed with MixtralOrochi8x7B performance and multifaceted usecases as it is already a merger of many usefull Mixtral models such as Mixtral instruct,

Noromaid-v0.1-mixtral, openbuddy-mixtral and possibly other models that were not named. My goal was to expand the models capabilities and make it even more useful of a model, maybe even competitive with closed source models like Gpt-4. But for that more testing is required. I hope the community can help me determine if its deserving of its name. 😊

Base model:

Merged models:

Instruct template: Alpaca

Merger config:

models:
  - model: notux-8x7b-v1
    parameters:
      density: .5
      weight: 1
  - model: UNAversal-8x7B-v1beta
    parameters:
      density: .5
      weight: 1


merge_method: ties
base_model: MixtralOrochi8x7B
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
2f6018b

0 моделей