/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
14 млрд
Размер весов
29,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-Coder-14B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
12 ноя 2024

Rombos-Coder-V2.5-Qwen-14b

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Дообученная 14-миллиардная модель Qwen для диалоговой генерации и анализа кода.

42скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены13 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3301

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,7047

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3939

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3029

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6165

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3915

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Rombos-Coder-V2.5-Qwen-14b — дообученная автором Rombodawg модель для генерации кода на основе Qwen/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct. В README также описано слияние instruct- и base-моделей методом TIES в рамках подхода Continuous Finetuning; метаданные классифицируют происхождение как дообучение. Модель построена на плотной архитектуре Qwen2 и содержит 14 млрд параметров.

Модель предназначена для диалоговой генерации и анализа кода, а также для сценариев вызова инструментов. Она принимает текст и выдаёт текст; заявленный родительский чекпойнт — инструкционная модель Qwen2.5-Coder-14B-Instruct. Контекст составляет 32 768 токенов. Модель опубликована в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация фрагментов кода по текстовому запросу
  • ответы на вопросы о коде в диалоге
  • анализ и объяснение исходного кода
  • помощь с кодом через вызов инструментов

Ограничения

README не содержит опубликованных результатов бенчмарков; заявленное превосходство над исходными моделями не подтверждено приведёнными измерениями.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Rombos-Coder-V2.5-Qwen-14b

image/jpeg

Rombos-Coder-V2.5-Qwen-14b is a continues finetuned version of Qwen2.5-Coder-14B-Instruct. I took it upon myself to merge the instruct model with the base model myself using the Ties merge method as demonstrated in my own "Continuous Finetuning" method (Linked bellow).

https://docs.google.com/document/d/1OjbjU5AOz4Ftn9xHQrX3oFQGhQ6RDUuXQipnQ9gn6tU/edit?usp=sharing

This version of the model shows higher performance than the original instruct and base models.

Quants: (Coming soon)

GGUF:

EXL2:

Benchmarks: (Coming soon)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
0014761

0 моделей