/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
32 млрд
Размер весов
65,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
12 ноя 2024

Ссылки

Hugging Face

Rombos-Coder-V2.5-Qwen-32b

rombodawg
Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Дообученная 32-миллиардная модель Qwen2.5-Coder для генерации, анализа и исправления кода.

38скачиваний за 30 дней19лайковвеса обновлены13 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Rombos-Coder-V2.5-Qwen-32b — дообученная разработчиком Rombodawg модель для генерации и работы с кодом на основе Qwen2.5-Coder-32B-Instruct. Модель использует плотную архитектуру Qwen2 и содержит 32 млрд параметров; заявленная длина контекста — 131 072 токена. Она принимает текст и рассчитана на диалоговое взаимодействие, включая сценарии с интерфейсом вызова инструментов.

Модель предназначена для написания, анализа и исправления кода. Автор заявляет о более высокой производительности по сравнению с исходной instruct- и базовой моделями, однако бенчмарки в карточке пока отсутствуют. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors; варианты GGUF и EXL2 обозначены как готовящиеся. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация кода по текстовому описанию
  • объяснение фрагментов кода
  • поиск и исправление ошибок в коде
  • диалоговая помощь при разработке программ
  • создание кодовых агентов с вызовом инструментов

Ограничения

Заявление автора о повышенной производительности не подкреплено опубликованными бенчмарками в карточке. В репозитории представлены веса Safetensors; GGUF и EXL2 указаны как готовящиеся.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделейII.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Rombos-Coder-V2.5-Qwen-32b

image/jpeg

Rombos-Coder-V2.5-Qwen-32b is a continues finetuned version of Qwen2.5-Coder-32B-Instruct. I took it upon myself to merge the instruct model with the base model myself using the Ties merge method as demonstrated in my own "Continuous Finetuning" method (Linked bellow).

https://docs.google.com/document/d/1OjbjU5AOz4Ftn9xHQrX3oFQGhQ6RDUuXQipnQ9gn6tU/edit?usp=sharing

This version of the model shows higher performance than the original instruct and base models.

Quants: (Coming soon)

GGUF:

EXL2:

Benchmarks: (Coming soon)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
3a76b53

0 моделей

    Создать бенчмарк