/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
28 окт 2024

Ссылки

Hugging Face

Rombos-Coder-V2.5-Qwen-7b

rombodawg
Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Дообученная на базе Qwen2.5-Coder-7B-Instruct модель для диалоговой генерации и анализа программного кода.

76скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены13 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2836

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5077

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,621

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3979

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3338

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3398

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Rombos-Coder-V2.5-Qwen-7b — дообученная модель для генерации кода, созданная автором Rombodawg на основе Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct. В карточке указано, что instruct-модель была объединена с базовой моделью методом TIES в рамках подхода Continuous Finetuning; метаданные классифицируют результат как дообучение.

Модель построена на плотной архитектуре Qwen2 и содержит 7,1 млрд параметров. Она принимает текстовые запросы и генерирует текст, в том числе программный код; контекст — до 32 768 токенов. Карточка заявляет о более высокой производительности по сравнению с исходной instruct- и базовой моделями, однако опубликованных бенчмарков пока нет.

Модель предназначена для диалогового применения и задач с кодом. Распространяется под лицензией Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация кода по текстовому описанию
  • помощь с программированием в диалоге
  • анализ и объяснение фрагментов кода
  • редактирование и исправление кода

Ограничения

Заявление о повышенной производительности не подкреплено опубликованными бенчмарками в карточке; качество результатов может зависеть от задачи и запроса.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Rombos-Coder-V2.5-Qwen-7b

image/jpeg

Rombos-Coder-V2.5-Qwen-7b is a continues finetuned version of Qwen2.5-Coder-7B-Instruct. I took it upon myself to merge the instruct model with the base model myself using the * Ties* merge method as demonstrated in my own "Continuous Finetuning" method (Linked bellow).

https://docs.google.com/document/d/1OjbjU5AOz4Ftn9xHQrX3oFQGhQ6RDUuXQipnQ9gn6tU/edit?usp=sharing

This version of the model shows higher performance than the original instruct and base models.

Quants: (Coming soon)

GGUF:

EXL2:

Benchmarks: (Coming soon)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
896a040

0 моделей

    Создать бенчмарк