Rombos-LLM-70b-Llama-3.3
You know the drill by now.
Here is the paper. Have fun.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 69,5 млрд
- Размер весов
- 141 ГБ
- Лицензия
- Llama 3.3
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3.3-70B-Instruct
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 18 дек 2024
Ссылки
Rombos-LLM-70b-Llama-3.3
Дообученная на базе Llama 3.3 70B Instruct модель для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.
49скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены19 дек 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Rombos-LLM-70b-Llama-3.3 — дообученная диалоговая языковая модель на архитектуре Llama, опубликованная пользователем rombodawg. Она предназначена для генерации текста и общения в формате инструктивного ассистента; метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов.
Модель содержит 69,5 млрд параметров, использует формат safetensors и поддерживает контекст до 131 072 токенов. В качестве основы указана meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct, мультиязычная инструктивная модель Meta. README не раскрывает подробности обучения или особые сценарии применения. Лицензия — llama3.3.
Сценарии применения
- ведение диалогов с инструктивным ассистентом
- генерация и продолжение текста
- ответы на вопросы по длинному контексту
- подключение инструментов через интерфейс вызова функций
Ограничения
README не содержит сведений о качестве, обучающих данных или специальных ограничениях модели. Для использования действуют условия лицензии llama3.3.
Для каких профессий подходит15
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
- I.14Автоматизация процессов и AI-агенты
- I.3Извлечение и структурирование данных
- II.1Анализ требований и архитектура ПО
- II.10Разработка и эксплуатация AI/ML-систем
- II.2Создание и понимание программного кода
- I.6Перевод и языковая адаптация
- I.11Классификация, ранжирование и сопоставление
- I.1Поиск и навигация по информации
- II.8Инженерия данных и аналитика
- II.3Рефакторинг, миграция и модернизация
- II.4Отладка, тестирование и качество ПО
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 1826446