Reinforce Agent playing CartPole-v1
A Reinforce agent trained on CartPole-v1 for the Hugging Face Deep RL Course, Unit 4.
Reinforce-CartPole-v1
Обучение с подкреплением
Агент REINFORCE для управления тележкой и удержания шеста в среде CartPole-v1.
0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель rondahahda/Reinforce-CartPole-v1 — агент обучения с подкреплением, обученный играть в среде CartPole-v1. Автор карточки указывает, что работа выполнена в рамках четвёртого раздела курса Hugging Face Deep RL Course. Это реализация алгоритма REINFORCE для управления балансирующим шестом на тележке.
Сценарии применения
- демонстрация обучения агента с подкреплением на CartPole-v1
- изучение алгоритма REINFORCE
- эксперименты с управлением балансирующим шестом
Ограничения
Карточка описывает учебный агент для одной среды CartPole-v1; сведений о применении в других средах или о численных результатах обучения нет.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
RL-агенты не запускаются как сервис инференса.
- Ревизия весов
- e960f19