/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
153 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
whisper · dense
Базовая модель
whisper-small
Библиотека
transformers
Опубликована
30 авг 2024

Ссылки

Hugging Face

whisper-small-Kurdish-Sorani-10

roshna-omer
Распознавание речиАудио → текст6 профессий

Дообученная Whisper Small для распознавания курдской речи сорани и преобразования её в текст.

62скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены4 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

whisper-small-Kurdish-Sorani-10 — дообученная модель OpenAI Whisper Small с архитектурой WhisperForConditionalGeneration и 153,1 млн параметров. Она предназначена для автоматического распознавания речи, прежде всего на курдском языке сорани.

На оценочном наборе указаны WER 13,1989 и орфографический WER 14,4007. Модель принимает аудио и выдаёт текст; в карточке не описаны условия записи, состав обучающих данных или дополнительные ограничения. Распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • транскрибация аудиозаписей на сорани
  • распознавание речи сорани в интервью
  • создание текстовых субтитров для речи на сорани

Ограничения

Описание обучающих данных и условий оценки отсутствует, поэтому приведённые значения WER нельзя уверенно переносить на другие аудиозаписи и сценарии.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

whisper-small-Kurdish-Sorani-10

This model is a fine-tuned version of openai/whisper-small on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 0.1166
  • Wer Ortho: 14.4007
  • Wer: 13.1989

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 1e-05
  • train_batch_size: 16
  • eval_batch_size: 16
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 50
  • num_epochs: 5
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training LossEpochStepValidation LossWer OrthoWer
0.22070.099210000.285748.316344.5546
0.17010.198420000.239641.981938.2653
0.15510.297630000.209937.369033.9086
0.12130.396840000.191834.892631.6996
0.12050.496050000.175732.697329.4823
0.11260.595260000.165431.852328.7945
0.12290.694470000.152029.237626.4927
0.09660.793780000.145928.111625.5538
0.08050.892990000.134526.058923.7183
0.08290.9921100000.129025.467623.3069
0.05031.0913110000.126124.188521.9946
0.03631.1905120000.121223.087721.0642
0.05621.2897130000.117722.509020.7266
0.03821.3889140000.115221.605319.8785
0.04571.4881150000.114321.022419.4502
0.03941.5873160000.107220.389218.8130
0.04271.6865170000.106619.848218.2814
0.031.7857180000.103319.061917.5957
0.03111.8849190000.101818.739017.2391
0.03081.9841200000.100418.875317.3172
0.02972.0833210000.103418.130916.7623
0.01582.1825220000.105218.504217.1463
0.01572.2817230000.103917.829016.4374
0.03672.3810240000.102218.095316.8129
0.01442.4802250000.104117.355116.0724
0.012.5794260000.105117.313215.9880
0.01162.6786270000.104616.856115.4711
0.01492.7778280000.101116.986115.5914
0.022.8770290000.100816.436715.1357
0.01222.9762300000.100216.191414.9352
0.0043.0754310000.105715.686114.3403
0.00553.1746320000.106715.778314.4795
0.00453.2738330000.108915.713314.3761
0.00843.3730340000.107215.719614.4500
0.00463.4722350000.108715.782514.4837
0.00323.5714360000.109415.375714.1567
0.00853.6706370000.107115.430314.1989
0.00643.7698380000.110615.268814.0280
0.00373.8690390000.108614.983613.7263
0.01233.9683400000.110914.788613.5639
0.00214.0675410000.113514.736213.4900
0.00174.1667420000.114214.568513.3402
0.00194.2659430000.114414.696413.4141
0.00134.3651440000.115614.679613.4225
0.00514.4643450000.115514.576913.3381
0.0014.5635460000.116214.484613.2727
0.00084.6627470000.117014.511913.3086
0.00454.7619480000.114914.608313.4098
0.00124.8611490000.116414.360913.1672
0.00074.9603500000.116614.400713.1989

Framework versions

  • Transformers 4.44.2
  • Pytorch 2.4.0+cu118
  • Datasets 2.21.0
  • Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
WhisperForConditionalGeneration
Ревизия весов
831db88

0 моделей

    Создать бенчмарк