Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Библиотека: open_clip
Опубликована: 23 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

emb-so400m-224-v1

rougenn

Эмбеддинги изображенийИзображение → embedding

Дообученный визуальный энкодер SigLIP 2 для извлечения 1152-мерных эмбеддингов и поиска похожих изображений.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

emb-so400m-224-v1 — дообученный визуальный энкодер для поиска изображений по эмбеддингам. Он основан на SigLIP 2 So400m/14 от timm, принимает изображения размером 224×224 и включает блок BNNeck. Выход — L2-нормированный вектор размерности 1152; веса усреднены поровну по трём запускам дообучения. Репозиторий также содержит softmax-голову размером 1152×3 над средним патч-токеном.

Модель подходит для извлечения признаков изображений и построения систем поиска по визуальному сходству. Для неё указана лицензия Apache-2.0; базовые веса также распространяются под Apache-2.0.

Сценарии применения

поиск похожих изображений в коллекции
извлечение эмбеддингов изображений для векторного индекса
визуальная дедупликация изображений
поиск изображений по визуальному сходству

Ограничения

Входной размер указан как 224×224, а выходной эмбеддинг имеет 1152 измерения. README не приводит метрик качества или сведений о поддержке текстовых запросов.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

emb-so400m-224-v1

Fine-tuned visual encoder for image retrieval. SigLIP 2 So400m/14 at 224x224 followed by a BNNeck; the output is a 1152-dimensional L2-normalised embedding. The weights are the equal-weight average of three fine-tuning seeds.

File	What it is	sha256
`6a1c8e0b53f74d9fae2c7b81d40936af.pt`	encoder + BNNeck, fp32	`c23626f3fbd10b155c23aec8aca9a7342a83bed0a01dc3f187bda716a759c88b`
`4d6b0f9c81a74e35b2c7ad1e6f508392.npz`	1152x3 softmax head over the mean patch token	`025e5a332ee2752f8b3a37faac2158fd41cb9716d91dfaa6e75f54c2967508e2`

Base weights: timm/ViT-SO400M-14-SigLIP2 (webli), Apache-2.0.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · open_clip

Нельзя запустить

Модели OpenCLIP требуют отдельного рантайма.

Ревизия весов: d19f315