/ Модель

Характеристики

Контекст
514 токенов
Параметры
305 млн
Архитектура
xlm-roberta · dense
Опубликована
14 июн 2024

bert_gpt4_augmented

Классификация текстаТекст → label3 профессии

Классификатор RouteLLM на базе XLM-RoBERTa выбирает, передать ли текстовый запрос более сильной или более дешёвой LLM.

65 427скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены1 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

routellm/bert_gpt4_augmented — классификатор маршрутизации запросов из проекта RouteLLM, разработанного авторами системы RouteLLM. Он оценивает текстовый запрос, чтобы выбрать, направить ли его более сильной или более дешёвой языковой модели; сам ответы на запросы не генерирует. Модель основана на XLM-RoBERTa, содержит около 305,2 млн параметров и принимает текст с контекстом до 514 токенов. В RouteLLM маршрутизаторы обучаются на данных предпочтений и используют их расширение для улучшения выбора модели.

Подходит для маршрутизации текстовых запросов между парой LLM с учётом компромисса между стоимостью и качеством. Карточка Hugging Face не содержит подробного описания модели или лицензии; сведения о лицензии в доступных источниках не установлены. Как классификатор, она выбирает маршрут и не заменяет целевые языковые модели.

Сценарии применения

  • маршрутизация запросов между сильной и дешёвой языковыми моделями
  • снижение затрат на ответы LLM за счёт направления простых запросов дешёвой модели
  • автоматический выбор модели для обработки пользовательского запроса

Ограничения

Классификатор выбирает модель для обработки запроса, но сам не генерирует ответ. В доступной карточке не описаны языковой охват и условия лицензии.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
XLMRobertaForSequenceClassification
Ревизия весов
86237e3

0 моделей