Характеристики
- Контекст
- 514 токенов
- Параметры
- 305 млн
- Архитектура
- xlm-roberta · dense
- Опубликована
- 14 июн 2024
Ссылки
bert_gpt4_augmented
Классификатор RouteLLM на базе XLM-RoBERTa выбирает, передать ли текстовый запрос более сильной или более дешёвой LLM.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
routellm/bert_gpt4_augmented — классификатор маршрутизации запросов из проекта RouteLLM, разработанного авторами системы RouteLLM. Он оценивает текстовый запрос, чтобы выбрать, направить ли его более сильной или более дешёвой языковой модели; сам ответы на запросы не генерирует. Модель основана на XLM-RoBERTa, содержит около 305,2 млн параметров и принимает текст с контекстом до 514 токенов. В RouteLLM маршрутизаторы обучаются на данных предпочтений и используют их расширение для улучшения выбора модели.
Подходит для маршрутизации текстовых запросов между парой LLM с учётом компромисса между стоимостью и качеством. Карточка Hugging Face не содержит подробного описания модели или лицензии; сведения о лицензии в доступных источниках не установлены. Как классификатор, она выбирает маршрут и не заменяет целевые языковые модели.
Сценарии применения
- маршрутизация запросов между сильной и дешёвой языковыми моделями
- снижение затрат на ответы LLM за счёт направления простых запросов дешёвой модели
- автоматический выбор модели для обработки пользовательского запроса
Ограничения
Классификатор выбирает модель для обработки запроса, но сам не генерирует ответ. В доступной карточке не описаны языковой охват и условия лицензии.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · text-classification
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- XLMRobertaForSequenceClassification
- Ревизия весов
- 86237e3