Uploaded finetuned model
- Developed by: roy1729
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen3.5-0.8B
This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 1,7 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Qwen3.5-0.8B
- Опубликована
- 12 июл 2026
Ссылки
qwen3-5-0.8b-multitask-latex-chartqa-merged
Изображение и текст → текст
Дообученная мультимодальная Qwen3.5-0.8B для ответов на вопросы по изображениям, в частности графикам и диаграммам.
11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель roy1729/qwen3-5-0.8b-multitask-latex-chartqa-merged разработана roy1729 как дообученная версия мультимодальной Qwen3.5-0.8B. Она предназначена для ответов на вопросы по изображениям графиков и диаграмм и для связанных задач визуального анализа; название репозитория также указывает на работу с LaTeX, но README не описывает конкретные сценарии этой задачи. Модель использует архитектуру Qwen3.5 для генерации текста по текстовым и визуальным входам и распространяется в формате safetensors.
Модель подходит для прототипирования помощников, которые отвечают на вопросы о графиках и извлекают из них сведения. В README указано, что дообучение выполнялось с Unsloth и библиотекой TRL. Лицензия — Apache-2.0. README и метаданные не сообщают отдельные результаты оценки качества или точные характеристики контекста.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по графикам и диаграммам
- извлечение значений и тенденций из изображений графиков
- создание прототипа визуального помощника для анализа диаграмм
Ограничения
README не приводит результатов оценки качества и не уточняет, какие именно задачи LaTeX поддерживаются. Английский указан среди языков карточки; поддержка других языков не подтверждена.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- e74e12f