/ Модель

Характеристики

Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
gemma-4-E4B-it
Опубликована
1 июн 2026

Gemma-4-E4B-Luchador-Rudo

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая на базе Gemma 4 E4B Instruct разговорная модель для ролевых игр и выразительного творческого письма.

504скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены1 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Gemma-4-E4B-Luchador-Rudo — производная разговорная модель от rpDungeon, созданная слиянием шести адаптеров с базовой Google Gemma 4 E4B Instruct. По описанию автора, объединение использует маску важности Fisher и послойное ослабление изменений, чтобы сохранить следование инструкциям; параметры указаны как примерно 4 млрд эффективных и 7,5 млрд общих после удаления мультимодальных адаптеров.

Модель предназначена для ролевых диалогов и творческого письма. Она рассчитана на ведение сцен и выразительную, грубоватую и стилизованную речь персонажей; автор рекомендует стандартный шаблон чата Gemma 4 и режим без рассуждений. Карточка приводит результаты внутренних сравнений: почти паритет с базовой моделью по IFEval и 72,2% по тесту следования ограничениям Vampire.

Модель принимает текст и генерирует текст; метаданные указывают английский язык. Лицензия — Gemma. Подробности лицензии и ограничения на использование следует сверять с её условиями; часть обучающих источников не раскрыта. Автор также отмечает небольшую потерю качества следования инструкциям относительно базовой модели.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов от лица персонажа
  • создание стилизованных реплик и характерного голоса персонажа
  • совместное написание художественных сцен
  • разыгрывание диалоговых сюжетов с системой персонажей

Ограничения

Автор сообщает о снижении результата IFEval примерно на 0,93 процентного пункта относительно базовой модели и отмечает, что Rudo уступает исходному Luchador в полировке. Часть источников обучения не раскрыта.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Gemma-4-E4B-Luchador-Rudo

An E4B-scale Gemma 4 merge (~4B effective parameters, ~7.5B total after dropping the multimodal adapters) built for roleplay and creative writing. Where the original Luchador is the técnico — the clean, tempered face — Rudo is the heel: the same mask-protected discipline, but with the rougher, louder, Spring-Dragon-forward fuel turned up and the newer psycet character data folded in.

A masked entertainer that fights dirty.

The recipe stays conservative where it counts: every component that touched the weights was gated through an SVD instruct-subspace mask (training time) and a Fisher-importance + per-layer dampening (merge time), so the base IT model's instruction-following is preserved even as six style/character adapters are folded in at once.


At a glance

Note on metrics: IFEval is reported as Δ vs the stock E4B-it baseline on a matched run — absolute IFEval scores aren't comparable across harness revisions, so the delta is the honest figure. Vampire is the canonical-rubric regrade (a single airtight grading standard across the model family).

metricLuchador Rudonote
IFEval (strict-P, vs matched IT baseline)≈ parity (Δ −0.93 pp)all 6 adapters folded in at <1 pp instruction-following loss — the mask is doing its job
Vampire restriction-adherence (canonical rubric)72.2%beats the original Luchador (66.7% same rubric)
slop count25.2
rep-3gram1.45low repetition

Baseline: stock google/gemma-4-E4B-it on the matched run.


What it is

A single-stage, six-adapter "all-in" merge: six fuel adapters averaged in delta-space and applied to google/gemma-4-E4B-it, gated per-parameter by a Fisher-derived importance mask plus per-layer dampening (parameters and layers the IT model relies on most for instruction-following receive the least delta). Most of the adapters were themselves trained with an SVD instruct-subspace mask active, so instruct protection is applied at both train and merge time.

Compared to the original Luchador (a two-stage V3-base + slerp-heal build), Rudo folds more style/character signal in one pass — including a double dose of Spring Dragon and the newer psycet character-CPT — which is what gives it the rougher, more stylized "heel" voice.

How it was made

Six fuel adapters, averaged in delta-space, then Fisher + per-layer gated onto E4B-it:

  1. Marvin CPT adapter (r=64) — continued-pretrain on bible-style instruct prose.
  2. Marvin instruct adapter (r=256) — instruct-formatted fine-tune on the same source.
  3. glimmer-b200 7-corpus mix — the public long-form RP / creative-writing LoRA.
  4. Spring Dragon SVD-layer adapter — masked CPT on the Spring Dragon corpus.
  5. glimmer-conv (IT-base, masked) — conversational SFT, instruct-subspace-masked.
  6. psycet v2 CPT (SVD-layer) — masked CPT on psycet character data + chat-mode Spring Dragon (the second Spring Dragon dose).

The averaged delta was applied at the V3-soup ratio under Fisher-importance + per-layer protection (the same merge_4adapter_release recipe family used for the Luchador line). No post-hoc slerp heal — the mask alone carries the instruct protection here.

Why "Rudo": the chat-mode Spring Dragon data is, per its author, "great at making models into heels" — and it shows. This cut trades a sliver of polish for a louder, more committed, more stylized character voice than the técnico Luchador.


Usage

Standard Gemma-4 chat template (bundled). Evaluated thinking-off; that's the intended default for roleplay/creative use. Behaves best as a character/RP driver with a system card; it will drive scenes and commit to beats rather than narrate around them.

Credits

  • Base: google/gemma-4-E4B-it (Google).
  • Fuel datasets and adapters: long-form RP / creative-writing and character data curated by the rpDungeon / ToastyPigeon team; Spring Dragon and psycet character corpora; glimmer conversational mix. (Datasets credited by author; private sources are not linked.)
  • Merge + masking tooling: instruct-subspace SVD mask + Fisher per-layer protection (rpDungeon gemma-4-masks).

Sibling: the original Gemma-4-E4B-Luchador (técnico). Rudo is the heel cut of the same line.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
d3d6844

0 моделей