/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.5-4B
Библиотека
transformers
Опубликована
8 сен 2026

25M2573-Week05-Compression20-Submission01

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Сжатая дообученная версия Qwen3.5-4B для диалога и решения математических задач с меньшими требованиями к памяти.

190скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это сжатая версия Qwen3.5-4B, подготовленная Рудрапратапом Чинхарой в рамках учебного проекта по эффективному ИИ в IIT Bombay. Модель основана на Qwen/Qwen3.5-4B и предназначена для генерации текста в диалоге, с упором на математические рассуждения.

Проект исследует сжатие модели для снижения требований к памяти при сохранении качества решения математических задач. В карточке указана английская локализация; архитектура — плотная Qwen3.5, файлы представлены в формате safetensors. Лицензия CC BY-NC 4.0 допускает использование на её условиях, включая ограничения на коммерческое применение.

Сценарии применения

  • решение математических задач в диалоге
  • генерация текстовых ответов на английском языке
  • эксперименты по сжатию языковых моделей
  • оценка сохранения математических навыков после сжатия

Ограничения

В README не приведены количественные результаты качества или сведения о конкретном методе сжатия, поэтому сохранение производительности относительно базовой модели не подтверждено метриками.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.5-4B Model Compression

Model Description

This repository contains a compressed version of Qwen3.5-4B, developed as part of the CS6013: Efficient AI course project. The objective is to reduce model memory while preserving performance on mathematical reasoning tasks using model compression techniques.

  • Base model: Qwen/Qwen3.5-4B
  • Developed by: Rudrapratap Chinhara
  • Course: CS6013 – Efficient AI
  • Affliation: IIT Bombay
  • Language: English
  • License: CC BY-NC 4.0

Citation

If you use this repository, please cite the original Qwen model:

@misc{qwen3.5,
    title  = {{Qwen3.5}: Towards Native Multimodal Agents},
    author = {{Qwen Team}},
    month  = {February},
    year   = {2026},
    url    = {https://qwen.ai/blog?id=qwen3.5}
}

Acknowledgements

This work is based on the Qwen3.5-4B model released by the Qwen Team and was developed for the CS6013 Efficient AI course project.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
c5eabf0

0 моделей